2019
DOI: 10.31814/stce.nuce2019-13(2)-05
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Weight optimisation of functionally graded beams using modified differential evolution

Abstract: In this article, an efficient numerical approach for weight optimisation of functionally graded (FG) beams in the presence of frequency constraints is presented. For the analysis purpose, a finite element (FE) solution based on the first order shear deformation theory (FSDT) is established to analyse the free vibration behaviour of FG beams. A four-parameter power law distribution and a five-parameter trigonometric distribution are used to describe the volume fraction of material constituents in the thickness … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
1
0
2

Year Published

2019
2019
2021
2021

Publication Types

Select...
5

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(3 citation statements)
references
References 23 publications
0
1
0
2
Order By: Relevance
“…So sánh lân cận (NNC) là một kỹ thuật cho phép đánh giá sớm một cá thể mà không cần xác định hàm mục tiêu tương ứng. Kỹ thuật này lần đầu được Pham [27] đề xuất và sau đó đã được dùng trong một số thuật toán DE cải tiến để giải các bài toán tối ưu trong kỹ thuật [28][29][30][31]. Các bước thực hiện của NNC như sau:…”
Section: So Sánh Lân Cận (Nnc)unclassified
“…So sánh lân cận (NNC) là một kỹ thuật cho phép đánh giá sớm một cá thể mà không cần xác định hàm mục tiêu tương ứng. Kỹ thuật này lần đầu được Pham [27] đề xuất và sau đó đã được dùng trong một số thuật toán DE cải tiến để giải các bài toán tối ưu trong kỹ thuật [28][29][30][31]. Các bước thực hiện của NNC như sau:…”
Section: So Sánh Lân Cận (Nnc)unclassified
“…Quá trình tối ưu một trường hợp khung yêu cầu thực hiện 6060 lần phân tích kết cấu với tổng thời gian tính toán là 6 giờ 44 phút. Một số nghiên cứu khuyến cáo tiến hành chạy tối thiểu 20 lần độc lập cho mỗi bài toán và sử dụng thống kê để đánh giá độ tin cậy của thuật toán [21,22]. Tuy nhiên, do hạn chế về tài nguyên tính toán, nghiên cứu trong bài báo sử dụng kết quả với thông số được thiết lập như sau: số lượng thế hệ n max gen = 100; số lượng cá thể trong một quần thể N p = 10D = 10 × 6 = 60; hệ số khuếch đại F = 0,7 và hệ số lai ghép CR = 0,8.…”
Section: Hình 4 Các Trường Hợp Dàn Vì Kèo Trong Nghiên Cứuunclassified
“…al. [11] combined the first order shear deformation theory-based finite element analysis with the modified Differential Evolution algorithm to optimize the weight of functionally graded beams. Nguyen et.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%