Why and How to Move from SPC (Statistical Process Control) to APC (Automated Process Control)

Müller, Thomas; Pillet, Maurice; Maire, Jean Luc; Pillet, Davy

doi:10.1007/978-3-030-27146-6_4

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“…Nowadays, Automated Process Control became widely popular. It is based on three main innovations: machine learning to control processes more accurately, the simultaneous consideration of all available characteristics in multidimensional processes, and the dissociation between conformity and control for these characteristics [16]. In Automated Process Control production, it is possible to calculate in real-time suitability depending on the proximity of the actual parameter to the desired value.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Mathematic Model of the General Approach to Tolerance Control in Quality Assessment

Kupriyanov

Тріщ

Dichev

et al. 2021

Lecture Notes in Mechanical Engineering

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A mathematical model for the numerical determination of the quality indicator value allowing one to obtain non-dimensional values in the range from minus infinity to 1 (the maximum usable value) is proposed. Unlike the traditional system of tolerances, in which the suitability can take two values -0 or 1, the proposed model allows you to obtain intermediate values of the suitability, depending on the proximity of the actual parameter to the desired value. The model uses the suitability function suggested in the paper, and the shape indicator drives it. The characteristic ranges of the shape indicator of the suitability function have been considered. Those of practical importance has been highlighted. In addition to the general dependence, exceptional cases (linear and parabolic suitability functions, which are mathematically simpler) are also given. It is shown how the use of the proposed model allows sorting parts into quality grades and introducing a technological margin of accuracy. The mathematical model is illustrated by the example of the dimensional suitability of an engineering part. The traditional system of dimensional tolerances is a particular case of the proposed generalized system, which is recommended for high-precision manufacturing.

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Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Mathematic Model of the General Approach to Tolerance Control in Quality Assessment

Kupriyanov

Тріщ

Dichev

et al. 2021

Lecture Notes in Mechanical Engineering

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“…Estudos bibliométricos e de revisão apontaram aplicações nas áreas da indústria alimentícia (Lim;Antony;Albliwi, 2014), produção de plástico (Echchakoui;Barka, 2020), produção de automóveis (Azizi, 2015), materiais de construção (Sarkar, 2022), entre outras. Recentemente estão sendo realizadas aplicações de CEP em conjunto com a automação de processos baseados nas ferramentas da indústria 4.0 (Muller et al, 2020) e a prestação de serviços na área da saúde (Gupta;Provost;Kaplan, 2023).…”

Section: Introductionunclassified

Análise bibliométrica do controle estatístico de processo (CEP) aplicado ao processo de fabricação

Valença,

Oliveira

2024

Revista PO: R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas

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Neste trabalho, foi realizada uma extensa revisão bibliométrica sobre a produção científica de controle estatístico de processo, aplicada à indústria de transformação, mapeando as principais pesquisas da literatura, bem como os principais periódicos que estão publicando esta pesquisa. O controle estatístico de processo é uma das principais ferramentas que permitem aos gestores de produção determinar se os processos atendem aos requisitos pré-determinados pelos clientes, proporcionando melhor qualidade do produto e do processo. A análise ilustra a evolução da pesquisa nas últimas décadas, os principais periódicos para publicação, o nível de concentração ou fragmentação da comunidade científica e a densidade geográfica das colaborações em pesquisa. Por fim, também são apresentados os principais temas que têm sido abordados pela comunidade científica que debatem o CEP em aplicações de manufatura e pesquisas futuras para o direcionamento deste tema.

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A General Approach for Tolerance Control in Quality Assessment for Technology Quality Analysis

Kupriyanov

Тріщ

Dichev

et al. 2022

Lecture Notes in Mechanical Engineering

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Why and How to Move from SPC (Statistical Process Control) to APC (Automated Process Control)

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Mathematic Model of the General Approach to Tolerance Control in Quality Assessment

Mathematic Model of the General Approach to Tolerance Control in Quality Assessment

Análise bibliométrica do controle estatístico de processo (CEP) aplicado ao processo de fabricação

A General Approach for Tolerance Control in Quality Assessment for Technology Quality Analysis

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