Xây Dựng Hệ Hỗ Trợ Quyết Định dựa trên Phương Pháp Tiếp Cận Hướng Dữ Liệu để Nâng Cao Chất Lượng Giảng Dạy

Abstract

Trong thời đại công nghiệp 4.0 hiện nay, việc phân tích và đánh giá dữ liệu để đưa ra các quyết định đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện và nâng cao mọi khía cạnh của cuộc sống. Tại Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin, ĐHQG-HCM, sinh viên có cơ hội đánh giá và cung cấp phản hồi về giảng viên vào cuối mỗi học kì, điều này dẫn đến sự hình thành một tập dữ liệu vô cùng lớn và tiềm năng. Để giúp trường đại học thu thập thông tin có giá trị một cách hiệu quả và hỗ trợ các quyết định nhằm cải thiện chất lượng giảng dạy, nghiên cứu này đã phát triển một hệ thống hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu với mục tiêu đảm bảo chất lượng giảng dạy và hỗ trợ cấp quản lý trong việc theo dõi, đánh giá quá trình giảng dạy, gọi là Academic Quality Assurance – AQA. Hệ thống AQA tập trung vào việc hỗ trợ người dùng lọc dữ liệu dựa trên các học kì, các môn học, các phòng ban và các chương trình, sau đó trực quan hóa dữ liệu, cung cấp các so sánh. Điều này hỗ trợ người dùng trong việc đưa ra các quyết định cải thiện cần thiết và theo dõi hiệu quả thông qua điểm đánh giá hàng năm.