Прогнозування Перебігу Загоєння Ран У Хворих З Алергією На Антибіотики

Abstract

РефератМета. Розробити прогностичну модель перебігу загоєння ран у хворих з алергією на антибіотики. Матеріали і методи. Для побудови прогностичної моделі використані методи бінарного логістичного регресійного аналізу. Дієвість запропонованої прогностичної моделі перевіряли на новій вибірці хворих із гнійними ранами м'яких тканин та алергічними реакціями на антибіотики. Результати. Статистично значущий вплив на перебіг ускладненого загоєння ран (хронізація рани) мають: порушення кровообігу в ділянці рани -11,3%, ступінь мікробного забруднення рани більше 2 10 5 КУО/мл -24%, наявність у хво-рого цукрового діабету (ЦД) -24%, деструктивно-запальний тип цитограми -36,2%. Побудована прогностична мо-дель дала змогу прогнозувати ускладнений перебіг загоєння ран у хворих з алергією на антибіотики. Рівень статистич-ної значущості для прогностичної моделі в цілому -р=0,002. Висновки. Розроблений прогностичний алгоритм доцільно використовувати як дієвий спосіб прогнозу перебігу за-гоєння ран у хворих з алергією на антибіотики. Ключові слова: гнійні рани; алергія на антибіотики; прогнозування загоєння ран. AbstractObjective. To elaborate a prognostication model for the wounds healing course in patients, suffering allergy for antibiotics. Маterials and methods. The methods of binary logistic regression analysis were used for elaboration of the prognosis model. Efficacy of the prognosis model proposed was checked on a new contingent of patients, suffering purulent wounds of soft tissues and allergic reactions for antibiotics. Results. Statistically significant impact on complicated healing of the wounds (the wound chronization) had following factors: the blood circulation disorder in the wound site -11.3%, a microbial contamination degree more than 2 10 5 CFU/ml -24%, presence of diabetes mellitus in patient -24%, destructive-inflammatory type of cytogram -36.2%. The prognosis model elaborated have permitted to prognosticate a complicated course for the wounds healing in patients, suffering allergy for antibiotics. In total, the level of statistical significance for the prognosis model constitutes р=0.002. Conclusion. The prognostic algorithm elaborated is expedient to apply as efficient method for prognostication of the wounds healing course in patients, suffering allergy for antibiotics. Кeywords: purulent wounds; аllergy on antibiotics; prognosis for the wounds healing.Проблема прогнозування ускладненого загоєння ран у пацієнтів з алергією на антибіотики недостатньо розро-блена, особливо щодо можливості прогнозування розвит-ку хронічного запалення в ділянці рани та затяжного пе-ребігу ранового процесу [1, 2]. Традиційний підхід до ви-рішення проблеми прогнозування перебігу захворюван-ня, у тому числі й загоєння ран, полягає в побудові авто-матизованих систем прогнозування на підставі нейроме-режевого або регресійного аналізу [1, 3 -7].Мета дослідження: розробити прогностичну модель пе-ребігу загоєння ран у хворих з алергією на антибіотики. Матеріали і методи дослідженняПобудову прогностичної моделі розпочали з визначен-ня ...