No abstract

No abstract

Рабочая группа по диагностике и лечению обмороков Европейского общества кардиологов (ESC) Подготовлены в сотрудничестве с Европейской ассоциацией сердечного ритма (EHRA) 1 , Ассоциацией сердечной недостаточности (HFA) 2 и Обществом сердечного ритма (HRS) 3 Одобрены Европейским обществом неотложной медицины (EuSEM) 4 , Европейской федерацией внутренней медицины (EFIM) 5 , Европейским обществом гериатрической медицины (EUGMS) 6 , Американским обществом гериатрии (AGS), Европейским неврологическим обществом (ENS) 7 , Европейской федерацией обществ вегетативной нервной системы (EFAS) 8 , Американским обществом вегетативной нервной системы (AAS) 9 Авторы (члены рабочей группы): Angel Moya (Председатель) (Испания)*, Richard Sutton (Сопредседатель) (Великобритания)*

Рекомендации ЕОК по диагностике и лечению синкопальных состояний 2018 Рабочая группа Европейского общества кардиологов (ЕОК) по диагностике и лечению синкопальных состояний Разработаны при участии Европейской ассоциации сердечного ритма (EHRA) Одобрено: Европейской академией неврологии (EAN), Европейской федерацией автономных сообществ (EFAS), Европейской федерацией по внутренним болезням (EFIM), Обществом по гериатрической медицине Евросоюза (EUGMS), Европейским обществом экстренной медицинской помощи (EuSEM)

ObjectivesSeveral physiological abnormalities that develop during COVID-19 are associated with increased mortality. In the present study, we aimed to develop a clinical risk score to predict the in-hospital mortality in COVID-19 patients, based on a set of variables available soon after the hospitalisation triage.SettingRetrospective cohort study of 516 patients consecutively admitted for COVID-19 to two Italian tertiary hospitals located in Northern and Central Italy were collected from 22 February 2020 (date of first admission) to 10 April 2020.ParticipantsConsecutive patients≥18 years admitted for COVID-19.Main outcome measuresSimple clinical and laboratory findings readily available after triage were compared by patients’ survival status (‘dead’ vs ‘alive’), with the objective of identifying baseline variables associated with mortality. These were used to build a COVID-19 in-hospital mortality risk score (COVID-19MRS).ResultsMean age was 67±13 years (mean±SD), and 66.9% were male. Using Cox regression analysis, tertiles of increasing age (≥75, upper vs <62 years, lower: HR 7.92; p<0.001) and number of chronic diseases (≥4 vs 0–1: HR 2.09; p=0.007), respiratory rate (HR 1.04 per unit increase; p=0.001), PaO2/FiO2 (HR 0.995 per unit increase; p<0.001), serum creatinine (HR 1.34 per unit increase; p<0.001) and platelet count (HR 0.995 per unit increase; p=0.001) were predictors of mortality. All six predictors were used to build the COVID-19MRS (Area Under the Curve 0.90, 95% CI 0.87 to 0.93), which proved to be highly accurate in stratifying patients at low, intermediate and high risk of in-hospital death (p<0.001).ConclusionsThe COVID-19MRS is a rapid, operator-independent and inexpensive clinical tool that objectively predicts mortality in patients with COVID-19. The score could be helpful from triage to guide earlier assignment of COVID-19 patients to the most appropriate level of care.