Розглянуто використання оцінки значень функції невизначеності щодо виявлення небезпечних станів для довільного вектора атмосферних забруднень. При цьому оцінку функції невизначеності пропонується проводити в рухомому по траєкторії вектора станів вікні фіксованої ширини. Це дозволяє не тільки виявляти моменти виникнення небезпечних станів атмосферних забруднень, але і одночасно визначати їх радіальну швидкість щодо поста контролю. Нульова радіальна швидкість небезпечних станів атмосферних забруднень дозволятиме виявляти поточні стани атмосфери, у яких відсутнє розсіювання забруднень у повітрі. Саме такі стани виявляються особливо небезпечними, оскільки призводять до накопичення забруднень та зростання їх концентрації в атмосфері. Верифікація можливості використання функції невизначеності щодо виявлення небезпечних станів вектора атмосферних забруднень проводилася на прикладі експериментальних даних. При цьому в якості небезпечних складових вектора станів атмосферних забруднень розглядалися: формальдегід, аміак і оксид вуглецю. Результати верифікації в цілому свідчать про можливість використання функції невизначеності для виявлення небезпечних станів вектора атмосферних забруднень. Встановлено, що використання функції невизначеності виявляється інваріантним по відношенню до нерегулярності реєстрації атмосферних забруднень на стаціонарних постах контролю. Показано, що застосування функції невизначеності забезпечує виявлення небезпечних станів, що характеризуються не тільки перевищенням граничних допустимих концентрацій, а також нульовою радіальною швидкістю їх переміщення щодо пункту контролю. Експериментально встановлено, що для виявлення небезпечних станів забруднення атмосфери протяжність вікна повина становити від 4 до 8 відліків реєстрації Ключові слова: атмосферні забруднення, концентрація забруднень, функція невизначеності, радіальна швидкість, вектор стану
Information and controlling system 49 tools and methods that allow the real-time detection of dangerous conditions of the contaminated atmosphere, as well as preventing their occurrence, in order to prevent disruption of regular human life activities, are of particular relevance. This is due to the need to employ these tools and methods in the information and control systems to monitor and manage security in urban areas experiencing AP, as well as in the elimination of accidents and emergencies related to AP.
A self-adjusting zero-order Brown’s model has been devised. This model makes it possible to predict with high accuracy not only fires in the premises but also irreversible processes and phenomena of a random and chaotic nature under actual conditions. The essence of the self-adjusting model is that, based on Kalman’s approach, it is proposed to set the smoothing parameter for each time moment. Such a parameter is determined depending on the resulting current forecast error, taking into consideration the real and unknown dynamics of the studied series and noise. That does not require the selection of the smoothing parameter characteristic of known models. In addition, the proposed Brown’s model, unlike the known modifications, does not require setting a dynamics model of the level of the examined time series. The self-adjusting model provides negligible errors and efficiency of the forecast. The operability of the devised model was checked using an example of the experimental time series for the current measure of the recurrence of the increments of the state of the air medium in the laboratory chamber during alcohol combustion. As quantitative indicators of the quality of the forecast error, the current values for the square and absolute values were considered. It has been established that the current square of the forecast error is more than six orders of magnitude smaller compared to the case of a fixed smoothing parameter from a beyond-the-limit set. However, the current square of the forecast error for abrupt changes in the dynamics of the series level is half that of the fixed parameter of the beyond-the-limit set. It is noted that the results confirm the feasibility of the proposed self-adjusting Brown’s model
наибольший вклад в заболеваемость населения клещевым вирусным энцефалитом (квэ) и иксодо-выми клещевыми боррелиозами (икб) на дальнем востоке вносит приморский край. наше исследо-вание направлено на анализ эпидемиологической обстановки по природно-очаговым инфекциям, ас- КратКие СооБщенияПробл. особо опасных инф. 2016; 3:95-97 pavlovskyi. методом иммуноферментного анализа установлен досто-верно больший уровень вирусофорности I. pavlovskyi (2,2 %), по сравнению с I. persulcatus (0,5 %). методом полимеразной цепной реакции достоверных различий по уровню вирусофорности между ви-дами не выявлено: I. pavlovskyi -1,3, I. persulcatus -0,5 %. этим же методом в клещах зарегистрирована днк боррелий (I. pavlovskyi -25,1, I. persulcatus -46,4 %), анаплазм (I. pavlovskyi -1,9, I. persulcatus -5,7 %) и эрлихий (I. pavlovskyi -1,3, I. persulcatus -7,2 %). в нимфах I. pavlovskyi выявлены только рнк клещевого энцефалита и днк боррелий, причем их зараженность спирохетами (45,7 %) достоверно выше, чем имаго. природный очаг клещевого энцефалита на о. русском оценивается как малоактив-ный, а иксодовых клещевых боррелиозов -как активный. высокий уровень инфицированности бор-релиями нимф дает основания ожидать в 2016 г. рост риска заболеваемости иксодовыми клещевыми боррелиозами для людей, посещающих остров в период наибольшей активности клещей (май-июнь).Ключевые слова: инфицированность иксодовых клещей, прогноз, остров русский, приморский край. Species composition and contamination by the causative agents of natural focal infections, notably Ixodes ticks, collected in 2014-2015 on the Island Russky were studied. The total of 817 ticks was collected, including Ixodes persulcatus, I. pavlovskyi, Haemaphysalis concinna, H. japonica douglasi. The most of the nymphs (46 specimens) were observed in I. pavlovskyi. Using immune-enzyme analysis, reliably higher rate of positive findings was revealed in I. pavlovskyi (2.2 %) compared to I. persulcatus (0.5 %) while analyzing individual contamination of two Ixodes species. The pattern of inter-specific distinctions did not changed (I. pavlovskyi -1.3 %; I. persulcatus -0.5 %) when investigating tick virus burden by means of polymerase chain reaction. However, in case of comparative evaluation, using the same method, of their contamination with borrelia (I. pavlovskyi -25.1 %; I. persulcatus -46.4 %), agents of granulocytic anaplasmosis (I. pavlovskyi -1.9 %; I. persulcatus -5.7 %) and monocytic ehrlichiosis (I. pavlovskyi -1.3 %; I. persulcatus -7.2 %) I. persulcatus showed higher indicators. Only tick-borne encephalitis RNA and borrelia DNA were revealed in I. pavlovskyi nymphs, whereat their contamination by spirochetes (45.7 %) was authentically higher than of imagoes. The natural focus of tick-borne encephalitis on the Island Russky is estimated now as low-active one. At the same time, of Ixodes tick-borne borreliosis -as active, with significant contamination of the tick nymphs with spirochetes. In terms of high nymph contamination it is supposed that in 2016 the risk of Ixodes tick-borne...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.