10 mW CMOS retina and classifier for handheld, 1000 images/s optical character recognition system

Passive charge redistribution digital‐to‐analogue multiplier

“…The static deviation from ideal behaviour with attenuation removed via least-squares curve fitting is shown in Figs. 5a and b, showing close agreement with the analytical results in (5) and (6) for the effective α and β parameters extracted from the MOM fringe capacitor layout, both approximately equal to 0.035. With offset nulling, the peak error is reduced by a factor of 8.5, and the residual error is due to the MOS transistor parasitic capacitances.…”

“…However, the massive scale of modern machine learning systems favours circuits that reside in a digital very large‐scale integration environment, with digital input/output interfaces. Several designs fulfilling these properties have been proposed [4, 5], but they fell victim to the digital alternatives which benefited from rapid CMOS scaling occurring at the time. With the performance improvement rate of digital CMOS slowing down, there now exists a renewed interest in mixed‐signal circuits for approximate computing [6].…”

Αρχιτεκτονικές Και Υλοποίηση Κωδίκων Διόρθωσης Λαθών

“…Η στρατηγική που πρότεινε ο Mead ήταν η εκμετάλλευση και χρήση των χαρακτηριστικών και της φυσικής του τρανζί-στορ απ' ευθείας στους υπολογισμούς διαφόρων αλγορίθμων στην περίπτωση που μια αποτελεσματική ηλεκτρονική λύση για την επεξεργασία αναλογικών σημάτων απαιτείται. Βιομηχανικά προϊόντα βασιζόμενα στην βίο-εμπνευσμένη σχεδιαστική προσέγγιση μπορούν να βρεθούν σε εφαρμογές τραπέζης όπως οι αναγνώστες OCR [12] και στους συνδυασμένους αισθητήρες γωνίας/ροπής για αυτοκινούμενες εφαρμογές [13]. Προσφάτως έχει αποδειχθεί πως η αναλογική επεξεργασία εκτοπίζει την ψηφιακή επεξεργασία σε υπολογιστική ισχύ, σε υλοποιήσεις νευρωνικών δικτύων [14].…”

“…Ενώ ): (3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)(15)(16)(17)(18)(19)(20) Αρχικοποίηση: Ο αλγόριθμος SPA ξεκινά στους leaf κόμβους στέλνοντας μηνύματα αρχικοποίησης από τις μεταβλητές εισόδου και τις ακραίες μεταβλητές κατάστασης. Ο κάθε κόμβος, που έχει μηνύματα αναμονής, στέλνει ένα μήνυμα στον αντίστοιχο κόμβο.…”

“…Οι εξισώσεις (4-14) και (4-15) έχουν τα δεύτερα μέλη ίσα, επομένως και τα πρώτα άρα οδηγούμαστε στην εξίσωση(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)(15)(16). Στα δίκτυα διάδοσης πιθανοτήτων, τα ρεύματα χρησιμοποιούνται για την αναπαράσταση πιθανοτήτων.…”