3-D wavelet coding of video with arbitrary regions of support

Minami, G.; Xiong, Zixiang; Wang, A.; Chou, Philip A.; Mehrotra, Sanjeev

doi:10.1109/acssc.1999.831940

Cited by 7 publications

(2 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…To improve the algorithm to be used for coding of volumetric medical images, which contain 3D objects with arbitrary shape, we only consider and process those coefficients that belong to the decomposed object [ Figure 6 ] and those sets that are at least partially located inside the decomposed object, similar to the SA-SPIHT algorithms in. [ 24 25 ]…”

Section: D Object-based Hs-spiht Systemmentioning

confidence: 99%

Volumetric medical image coding: An object-based, lossy-to-lossless and fully scalable approach

Danyali

Mertins

2011

J Med Signals Sens

View full text Add to dashboard Cite

In this article, an object-based, highly scalable, lossy-to-lossless 3D wavelet coding approach for volumetric medical image data (e.g., magnetic resonance (MR) and computed tomography (CT)) is proposed. The new method, called 3DOBHS-SPIHT, is based on the well-known set partitioning in the hierarchical trees (SPIHT) algorithm and supports both quality and resolution scalability. The 3D input data is grouped into groups of slices (GOS) and each GOS is encoded and decoded as a separate unit. The symmetric tree definition of the original 3DSPIHT is improved by introducing a new asymmetric tree structure. While preserving the compression efficiency, the new tree structure allows for a small size of each GOS, which not only reduces memory consumption during the encoding and decoding processes, but also facilitates more efficient random access to certain segments of slices. To achieve more compression efficiency, the algorithm only encodes the main object of interest in each 3D data set, which can have any arbitrary shape, and ignores the unnecessary background. The experimental results on some MR data sets show the good performance of the 3DOBHS-SPIHT algorithm for multi-resolution lossy-to-lossless coding. The compression efficiency, full scalability, and object-based features of the proposed approach, beside its lossy-to-lossless coding support, make it a very attractive candidate for volumetric medical image information archiving and transmission applications.

show abstract

Section: D Object-based Hs-spiht Systemmentioning

confidence: 99%

Volumetric medical image coding: An object-based, lossy-to-lossless and fully scalable approach

Danyali

Mertins

2011

J Med Signals Sens

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The input images are segmented into the object of interest and background and a chain code-based shape coding scheme [115] is used to code the ROI's shape information. Then, the critically sampled shape-adaptive integer wavelet transforms [116] are performed on the object and background image separately to facilitate lossyto-lossless coding. Two alternative ROI wavelet-based coding methods with application to digital mammography are proposed by Penedo et al in [118].…”

Section: Overview Of Roi Coding Scalable Techniques Applied On Medical Imagesmentioning

confidence: 99%

Intelligent mining and pattern recognition of medical data for context aware telemedicine applications

Doukas¹,

Δούκας²

View full text Add to dashboard Cite

Τα τελευταία χρόνια, η εξέλιξη του τομέα των ΤΠΕ έχει αρχίσει να αναδιαμορφώνει τα συστήματα υγείας και να δημιουργεί νέα μοντέλα παροχής φροντίδας και περίθαλψης, βασισμένα σε εργαλεία που επιτρέπουν την παρακολούθηση και διαχείριση χρόνιων ασθενών από απόσταση, την έγκαιρη παρέμβαση σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, καθώς και την παροχή φροντίδας στο χώρο του ασθενούς, μειώνοντας τις αποστάσεις, τον χρόνο και κατ’ επέκταση το κόστος. Λόγω της μεγάλης επιβάρυνσης που προκαλεί η διαχείριση χρόνιων νοσημάτων στο σύστημα υγείας, αλλά αυξανόμενης γήρανσης του πληθυσμού παγκοσμίως, οι τεχνολογίες για την ανεξάρτητη υποβοηθούμενη διαβίωση, οι οποίες επιτρέπουν τη διακριτική παρακολούθηση του ασθενή και την αυτόματη ανίχνευση δυνητικά επικίνδυνων καταστάσεων (π.χ. ανίχνευση πτώσεων) μέσω βιοαισθητήρων και συσκευών όπως βιντεοκάμερες, έχουν εξελιχθεί σε σημαντικό πεδίο έρευνας. Η επίγνωση πλαισίου (context awareness) στις τεχνολογίες πληροφορικής αφορά τη λήψη και αξιοποίηση δεδομένων μέσω συσκευών, με στόχο την παροχή υπηρεσιών προσαρμοσμένων κατάλληλα για συγκεκριμένο χρήστη, χρόνο, τόπο, κλπ. Ειδικότερα, στο πλαίσιο της τηλεφροντίδας ασθενών, επίγνωση πλαισίου σημαίνει ανίχνευση της κατάστασης του ασθενή και κατάλληλη προσαρμογή των υπηρεσιών φροντίδας με βάση αυτή την κατάσταση, αλλά και τις συνθήκες του περιβάλλοντός του. Παρά τον μεγάλο αριθμό συστημάτων τηλεϊατρικής και ηλεκτρονικής υγείας που έχουν προταθεί και υλοποιηθεί, ελάχιστα ενσωματώνουν την έννοια της επίγνωσης πλαισίου. Η παρούσα διατριβή εξετάζει την εφαρμογή καινοτόμων τεχνολογιών και πρακτικών για την ενσωμάτωση της επίγνωσης πλαισίου σε συστήματα ανεξάρτητης υποβοηθούμενης διαβίωσης. Πιο συγκεκριμένα, παρουσιάζονται εφαρμογές για την ανίχνευση πτώσεων αξιοποιώντας δεδομένα κίνησης, εικόνας και ήχου, για την συμπίεση ιατρικών εικόνων και την προβολή αυτών και άλλων ιατρικών δεδομένων σε κινητές συσκευές, καθώς και για τη διαχείριση ιατρικών δεδομένων στο Cloud. Επιπλέον, προτείνεται μια context-aware αρχιτεκτονική, ανεξάρτητη από τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται. Τέλος, παρατίθενται κάποια ανοιχτά ζητήματα που προκύπτουν από την εφαρμογή των παραπάνω τεχνολογιών, μαζί με κάποιες πιθανές λύσεις.

show abstract

Concurrent systolic architecture for high-throughput implementation of 3-dimensional discrete wavelet transform

Mohanty

Meher

2008

2008 International Conference on Application-Specific Systems, Architectures and Processors

View full text Add to dashboard Cite

3-D wavelet coding of video with arbitrary regions of support

Cited by 7 publications

References 19 publications

Volumetric medical image coding: An object-based, lossy-to-lossless and fully scalable approach

Volumetric medical image coding: An object-based, lossy-to-lossless and fully scalable approach

Intelligent mining and pattern recognition of medical data for context aware telemedicine applications

Concurrent systolic architecture for high-throughput implementation of 3-dimensional discrete wavelet transform

Contact Info

Product

Resources

About