3D Digital Anthropometry Using the BodySCAN

Lovato, Christian; Milanese, Chiara; Giachetti, Andrea; Zancanaro, Carlo

doi:10.15221/10.259

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“…Essa nuvem de pontos pode então ser convertida em uma malha tridimensional com a transformação desses pontos em vértices e ligações dos mesmos entre si criando superfícies triangulares. Esse processo é feito automaticamente pela maioria dos softwares de escaneamento (TONG et al, 2012;LOVATO et al, 2010).…”

Section: Digitalização Tridimensionalunclassified

“…O escaneamento tridimensional consiste na captura de geometrias físicas e reprodução das mesmas em uma malha tridimensional que pode ser manipulada medida e analisada de acordo com os objetivos da pesquisa sendo realizada (HEYMSFIELD et al, 2018). Esse processo consiste geralmente em duas etapas: no processamento que envolve a realização do escaneamento e transformação da nuvem de pontos resultante em uma malha digital tridimensional e na etapa de pósprocessamento que consiste na avaliação da malha, para verificação se pode ser utilizada, na limpeza da malha e finalmente na sua utilização (LOVATO, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

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Proposta de Protocolo de Análise da Malha escaneada (MAP)

Sierra

Okimoto

2021

DeT

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O escaneamento tridimensional é um método de digitalização de formas tridimensionais para a criação de modelos digitais, chamados malhas, que podem ser medidos, modificados e utilizados no processo de desenvolvimento de produtos, estudos antropométricos, de engenharia, área médica, etc. Uma etapa importante do processo de escaneamento tridimensional é a avaliação da malha obtida que determinará a necessidade de refazer o escaneamento e também a qualidade da malha final que é referente ao objetivo do trabalho. Esse processo é feito de maneira intuitiva e qualitativa o que dificulta a comparação entre malhas e a tomada de decisões objetivas. Sendo assim, neste artigo é apresentado o desenvolvimento de um protocolo quantitativo e adaptativo para a avaliação da qualidade da malha de objetos e pessoas digitalizadas por meio de escaneamento tridimensional. O protocolo é chamado de MAP – Mesh Analysis Protocol (Protocolo de Análise de Malha) e consiste na formulação de um cálculo com a valoração de possíveis erros contidos na malha causados por fatores decorrentes do processo de escaneamento e processamento da malha. De maneira a avaliar a aplicação do protocolo ele foi descrito em detalhes e aplicado em dois experimentos com objetivos antropométricos. Foi possível verificar a efetiva aplicabilidade do protocolo e que sua aplicação auxilia na tomada de decisões acerca do descarte ou não da malha além de permitir uma comparação quantitativa entre as malhas. Os resultados da aplicação do protocolo nos experimentos demonstraram que além de ser aplicável, os resultados gerados são intuitivamente compreensíveis bem como matematicamente respaldados contribuindo para o caráter cientifico das pesquisas. A criação deste protocolo é original, não tendo sido encontradas soluções similares.

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Section: Digitalização Tridimensionalunclassified

Section: Introductionunclassified

Proposta de Protocolo de Análise da Malha escaneada (MAP)

Sierra

Okimoto

2021

DeT

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Digital three-dimensional anthropometry detection of exercise-induced fat mass reduction in obese women

et al. 2014

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Accuracy of a handheld 3D imaging system for child anthropometric measurements in population-based household surveys and surveillance platforms: an effectiveness validation study in Guatemala, Kenya, and China

Bougma

Mei

Palmieri

et al. 2022

The American Journal of Clinical Nutrition

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Background An efficacy evaluation of the AutoAnthro system to measure child (0–59 months) anthropometry in USA found three-dimensional imaging performed as well as gold-standard manual measurements for biological plausibility and precision. Objectives Conduct an effectiveness evaluation of the accuracy of the AutoAnthro system to measure 0–59 months child anthropometry in population-based surveys and surveillance systems in households in Guatemala and Kenya, and in hospitals in China. Methods The evaluation was done using health or nutrition surveillance system platforms among 600 children 0–59 months (Guatemala, Kenya) and 300 children 0–23 months (China). Field team anthropometrists and their assistants collected from each child manual and scan anthropometric measurements including length/height, mid-upper arm circumference (MUAC), and head circumference (HC, China only). An anthropometry expert and assistant later collected both manual and scan anthropometric measurements on the same child. The expert manual measurements were considered the standard compared to field team scans. Results Overall, in Guatemala, Kenya and China, respectively, for inter-rater accuracy, average bias for length/height was –0.3 cm, –1.9 cm, –6.2 cm; for MUAC was 0.9 cm, 1.2 cm, –0.8 cm; for HC was 2.4 cm; the inter-technical error of measurement (TEM) for length/height was 2.8 cm, 3.4 cm, 5.5 cm; for MUAC was 1.1 cm, 1.5 cm, 1.0 cm; for HC was 2.8 cm. For intra-rater precision, absolute mean difference and intra-TEM were 0.1 cm for all countries for all manual measurements. For scan, overall, absolute mean difference ranged for length/height 0.4–0.6 cm; MUAC 0.1–0.1 cm; HC was 0.4 cm. For intra-TEM, length/height was 0.5 cm in Guatemala and China, 0.7 cm in Kenya, and other measurements were ≤ 0.3 cm. Conclusions Understanding the factors that cause the many poor scan results and how to correct them will be needed prior to using this instrument in routine population-based survey and surveillance systems.

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3D Digital Anthropometry Using the BodySCAN

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Proposta de Protocolo de Análise da Malha escaneada (MAP)

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