О ВЫБОРЕ ГРАНИЧНЫХ УСЛОВИЙ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ФУНКЦИОНАЛЬНО-МЕХАНИЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ПОРИСТЫХ ОБРАЗЦОВИЗ СПЛАВА С ПАМЯТЬЮ ФОРМЫ © 2017 А.Е. Волков, доктор физико-математических наук, профессор М.Е. Евард, кандидат физико-математических наук, доцент Е.Н. Япарова, аспирант Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург (Россия) Ключевые слова: сплавы с памятью формы; моделирование; пористые материалы. Аннотация: Предложена модель для описания функционально-механического поведения образца из пористого сплава с памятью формы, структурные элементы которого аппроксимированы плоскими прорезными пружинами. Такие пружины, в свою очередь, состоят из балок. В процессе деформирования балки, ориентированные перпен-дикулярно по отношению к направлению нагружения, вносят основной вклад в макроскопическую деформацию образца.Исследовано влияние условий закрепления балки на результаты моделирования. Рассмотрены два типа гранич-ных условий: шарнирное опирание и жесткое защемление. В рамках методов сопротивления материалов для ука-занных видов опор решены задачи статики, найдены напряжения в наиболее напряженном участке и прогибы ба-лок. Для расчета неупругой деформации, возникающей в процессе мартенситного превращения в сплавах с памятью формы, использована микроструктурная модель, позволяющая описывать функциональные свойства этих материа-лов. Геометрические параметры балок выбраны на основании анализа микрофотографий пористого сплава TiNi.Выполнено моделирование поведения пористого образца из сплава с памятью формы при изотермическом сжа-тии при различных температурах, когда сплав с памятью формы находится в аустенитном и мартенситном состоя-ниях. Проведен расчет деформации образца при охлаждении и нагреве под постоянным напряжением, при этом реализуются эффекты пластичности превращения и памяти формы. Показано, что выбор граничных условий име-ет существенное значение при расчете поведения пористого сплава с памятью формы. Использование структурных элементов с жесткой заделкой приводит к меньшим напряжениям в моделируемом объекте и позволяет получить лучшее соответствие результатов расчета с экспериментальными данными.