A chaotic grey wolf controller allocator for Software Defined Mobile Network (SDMN) for 5th generation of cloud-based cellular systems (5G)

Farshin, Alireza; Sharifian, Saeed

doi:10.1016/j.comcom.2017.05.003

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“…A large variety of meta-heuristic algorithms such as ACO [183][184][185][186][187][188][189][190][191], EAs [192][193][194], GAs [195][196][197][198][199][200][201][202][203], PSO [204][205][206][207][208][209], SA [210][211][212], bee colony optimisation-based [213,214], whale optimisation [215,216], FFO [217], BA [85], TLBO [87] and GWO [207] were used in SDN.…”

Section: Meta-heuristic Algorithms Used In Sdnmentioning

confidence: 99%

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Artificial intelligence enabled software‐defined networking: a comprehensive overview

2019

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Software-defined networking (SDN) represents a promising networking architecture that combines central management and network programmability. SDN separates the control plane from the data plane and moves the network management to a central point, called the controller that can be programmed and used as the brain of the network. Recently, the research community has shown an increased tendency to benefit from the recent advancements in the artificial intelligence (AI) field to provide learning abilities and better decision making in SDN. In this study, the authors provide a detailed overview of the recent efforts to include AI in SDN. The study showed that the research efforts focused on three main sub-fields of AI namely: machine learning, meta-heuristics and fuzzy inference systems. Accordingly, in this work, the authors investigate their different application areas and potential use, as well as the improvements achieved by including AI-based techniques in the SDN paradigm.

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Section: Meta-heuristic Algorithms Used In Sdnmentioning

confidence: 99%

“…TLBO achieved the best PSNR, end-to-end delay, packet loss ratio and SSIM when compared to the shortest based approach. [207] proposed PSObased chaotic grey wolf optimiser algorithm for dynamic controller allocation in a SDN cloud-based 5G cellular networks. They used chaotic maps to avoid local optimum and improve the convergence speed.…”

Section: Tlbo In Sdnmentioning

confidence: 99%

Artificial intelligence enabled software‐defined networking: a comprehensive overview

2019

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“…Modelo M/M/m para controladores SDN multi-core O modelo markoviano multiservidor com fila infinita e disciplina FIFO foi considerado para modelagem dos controladores SDN. Tais controladores, usados na rede celular, são executados em máquinas virtuais (VMs) com quatro núcleos [1], para os quais definimos os seguintes parâmetros:…”

Section: Modelo Do Sistemaunclassified

“…O tráfego de dados móveis tem aumentado nos últimos anos e, com o advento da Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things) cada dispositivo será conectado à Internet, produzindo dados oriundos de processos de sensoriamento. O tráfego de dados continuará crescendo a uma taxa exponencial, o que faz com que a próxima geração de redes de telefonia móvel (5G) incorpore necessidades como a disponibilidade de vários caminhos de transferência, a diminuição da latência e alta disponibilidade, entre outros [1]. Para satisfazer os desafios mencionados estão surgindo novas tecnologias como comunicações dispositivo a dispositivo (D2D, do inglês deviceto-device) e redes definidas por software (SDN, do inglês software-defined networks).…”

Section: Introductionunclassified

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Alocação de controladores SDN para gerenciamento de comunicações D2D

Llerena¹,

Gondim²

2019

Anais De XXXVII Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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Resumo-Para emprego da rede LTE-Advanced (LTE-A), a comunicação "device-to-device" é uma tecnologia candidata a permitir um adequado uso de recursos, considerando perspectiva baseada na localização do usuário e em serviços baseados em proximidade. Por outro lado, redes definidas por software favorecem a melhoria da eficiência do gerenciamento e controle dos recursos de rede. Este artigo trata o problema de alocação de controladores SDN visando o adequado gerenciamento de comunicações D2D em uma rede LTE-A. Para solução desse problema, foi adotada abordagem baseada em memória externa do algoritmo de colônia de formigas, com resultados similares aos de busca exaustiva. Palavras-Chave-D2D, SDN, colonia de formigas, alocação de controladores Abstract-For the use of the LTE-Advanced network (LTE-A), device-to-device communication is a candidate technology to allow an adequate use of resources, considering user location and proximity-based services perspective. On the other hand, software-defined networks improve the efficiency of the management and control of network resources. This article addresses the problem of allocating SDN controllers for the proper management of D2D communications over an LTE-A network. To solve this problem, the ant colony algorithm based on external memory approach was adopted, with results similar to exhaustive search.

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