Air Pollution XX 2012
DOI: 10.2495/air120061
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A closed form solution for pollutant dispersion in atmosphere considering nonlocal closure of the turbulent diffusion

Abstract: Atmospheric air pollution turbulent fluxes can be assumed proportional to the mean concentration gradient. This assumption, along with the equation of continuity, leads to the advection-diffusion equation. Moreover, large eddies are able to mix scalar quantities in a manner that is counter to the local gradient. In this work we present an analytical solution of the three-dimensional steady state advection-diffusion equation, considering nonlocal turbulence closure using the Integral Transform Technique (GILTT)… Show more

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“…A Tabela 2 mostra a avaliação estatística e as Figuras 1 e 2 mostram os diagramas de espalhamento das concentrações observadas e previstas. Simulação NMSE COR FAT2 FB FS 3D-GILTT com 𝑆 𝑘 = 0,0 -Equação 9 [14,15] 0,28 0,88 0,88 -0,17 -0,44 3D-GILTT com 𝑆 𝑘 = 0,6 -Equação 9 [14,15] 0,18 0,84 0,94 0,18 0,18 3D-GILTT com 𝑆 𝑘 = 0,0 -Equação 14 [20,21,22] 0,41 0,69 0,75 0,00 -0,29 3D-GILTT com 𝑆 𝑘 = 0,6 -Equação 14 [20,21,22] 0,36 0,65 0,63 0,21 0,25 GILTTG com 𝑆 𝑘 = 0,0 -Buske et al (2012) [13] 0,32 0,70 0,81 0,06 -0,13 GILTTG com 𝑆 𝑘 = 0,6 -Buske et al (2012) [13] 0,28 0,69 0,75 -0,08 -0,09 Quando o termo de assimetria é considerado no modelo, melhores resultados foram obtidos quando comparados com os dados experimentais, ou seja, o erro nas simulações é menor. Os melhores resultados foram obtidos considerando os coeficientes de difusão propostos por Degrazia, ou seja, esses coeficientes levam em conta mais informações a respeito da turbulência, sendo os coeficientes propostos por Sharan uma forma mais simplificada.…”
Section: Resultsunclassified
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“…A Tabela 2 mostra a avaliação estatística e as Figuras 1 e 2 mostram os diagramas de espalhamento das concentrações observadas e previstas. Simulação NMSE COR FAT2 FB FS 3D-GILTT com 𝑆 𝑘 = 0,0 -Equação 9 [14,15] 0,28 0,88 0,88 -0,17 -0,44 3D-GILTT com 𝑆 𝑘 = 0,6 -Equação 9 [14,15] 0,18 0,84 0,94 0,18 0,18 3D-GILTT com 𝑆 𝑘 = 0,0 -Equação 14 [20,21,22] 0,41 0,69 0,75 0,00 -0,29 3D-GILTT com 𝑆 𝑘 = 0,6 -Equação 14 [20,21,22] 0,36 0,65 0,63 0,21 0,25 GILTTG com 𝑆 𝑘 = 0,0 -Buske et al (2012) [13] 0,32 0,70 0,81 0,06 -0,13 GILTTG com 𝑆 𝑘 = 0,6 -Buske et al (2012) [13] 0,28 0,69 0,75 -0,08 -0,09 Quando o termo de assimetria é considerado no modelo, melhores resultados foram obtidos quando comparados com os dados experimentais, ou seja, o erro nas simulações é menor. Os melhores resultados foram obtidos considerando os coeficientes de difusão propostos por Degrazia, ou seja, esses coeficientes levam em conta mais informações a respeito da turbulência, sendo os coeficientes propostos por Sharan uma forma mais simplificada.…”
Section: Resultsunclassified
“…Quando comparamos os resultados do presente modelo, com o modelo GILTTG [13], considerando os coeficientes de difusão propostos por Degrazia, em geral há uma melhora nos resultados. Encontramos piores resultados quando comparamos os resultados do presente modelo com o modelo GILTTG, consideramos coeficientes de difusão propostos por Sharan.…”
Section: Resultsunclassified
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