A Cluster-Based Epidemic Model for Retweeting Trend Prediction on Micro-blog

Feng, Zhuonan; Li, Yiping; Li, Jin; Feng, Ling

doi:10.1007/978-3-319-22849-5_39

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“…Pelo lado do espalhamento viral, outros trabalhos usam os modelos epidemiológicos para prever tendências de retweetar tweets[Feng et al 2015] ou para explicar padrões de propagação da informação no Flickr[Cha et al 2012]. Outro modelo de predição desenvolvido a partir de modelos epidemiológicos, proposto em[Guha et al 2004], mostra que um pequeno número de confiança/desconfiança expresso por indivíduos em uma rede permite prever a confiança entre duas pessoas.…”

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O Paradoxo da Viralização de Informação Criptografada no WhatsApp

Vieira

Melo

et al. 2019

Anais Do XXXVII Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC 2019)

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O WhatsApp é um sistema de comunicação móvel que permite que pessoas interajam através de grupos. Neste trabalho, analisamos adisseminacão de informações dentro de uma rede de grupos que simula a rede do WhatsApp. A rede construída considera dois tipos de grupos: grupos orgânicos, formados por amigos e familiares, e grupos artificiais que, em geral, são criados com o objetivo de ser um meio de divulgação de determinado assunto ou evento, como por exemplo, campanhas políticas. Analisamos a velocidade com que se dá o espalhamento de informação nessa rede considerando o modelo epidemiológico Suscetível-Infectado (SI). Em seguida aprofundamos nossa análise buscando identificar parâmetros que fazem com que esse espalhamento seja parcialmente controlado de forma a dificultar a propagação de notícias falsas nessas redes. Nossos resultados quantificam a capacidade de viralização de um conteúdo no WhatsApp e identificam aspectos que poderiam limitar tal capacidade para evitar que a plataforma seja abusada em períodos eleitorais.

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