A Comparative Study Between Prony and Eigensystem Realization Algorithm for Identification of Electromechanical Modes

Sarkar, Niloy; Rao, Krishna; Shubhanga, K. N.

doi:10.1109/npsc.2018.8771722

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“…Uma vez calculados os Parâmetros de Markov do sistema, podemos utilizar um método de identificac ¸ão para determinar as matrizes A, B e C em (2). Neste trabalho, o algoritmo ERA (Eigensystem Realization Algorithm) foi utilizado [13].…”

Section: Identificac ¸ãO De Sistemaunclassified

Metodologia Baseada em Inteligência Computacional para Rastreamento de Foguetes Suborbitais por Triangulação de Antenas

Macedo¹,

Serra²

2021

Anais Do 15. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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Section: Identificac ¸ãO De Sistemaunclassified

Metodologia Baseada em Inteligência Computacional para Rastreamento de Foguetes Suborbitais por Triangulação de Antenas

Macedo¹,

Serra²

2021

Anais Do 15. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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“…Uma vez calculados os Parâmetros de Markov do sistema, pode-se utilizar um método de identificação para determinar as matrizes A, B e C em (2). Neste trabalho, o algoritmo ERA (Eigensystem Realization Algorithm) foi utilizado (Sarkar et al, 2018).…”

Section: Identifica ç ãO De Sistemaunclassified

Metodologia de Modelagem e Filtragem Baseada em Triangulação de Sensores para Rastreamento de Veículos Suborbitais

Macedo

Serra

2021

Procedings Do XV Simpósio Brasileiro De Automação Inteligente

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In order to track a suborbital vehicle, some tracking system are used. Tracking radar can be used for this purpose. This paper presents a method using triangulation of antennas other than radars, for estimating the position of the vehicle. The goal is to improve the capability of keeping tracking the vehicle, even in loss of signal scenarios. Also, a dynamic filter is proposed for improving the estimation accuracy, based on a fuzzy system identification. Simulations were performed to demonstrate the proposed methods in estimating a suborbital vehicle position. Resumo: Centros de Lançamento rastreiam o voo de veículos suborbitias a partir de sistemas e equipamentos a exemplo de radares de rastreio. Este trabalho apresenta um método baseado em triangulação de antenas para estimar a posição do veículo. O objetivo é aumentar a capacidade de rastreamento, mesmo em cenários de perda de sinais de rastreio. Além disso, é proposto um filtro dinâmico para melhorar a precisão da estimação, utilizando técnicas de identificação de sistemas nebulosas.

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“…System identification technologies represented by stochastic subspace identification (SSI) [20,[25][26][27] and eigensystem realization algorithm (ERA) [28] were introduced to estimate the electromechanical modes from ambient responses earlier, which is different from traditional algorithm such as Prony algorithm [29]. e classical ERA must be combined with the natural excitation technique (NExT) [30] or the random decrement technique (RDT) [31] because of the requirements of the impulse response as input.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Compressed-DMD for Electromechanical Mode Estimation from High-Dimensional Ambient Data

Guo

Cai

Yang

et al. 2022

International Transactions on Electrical Energy Systems

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Accurate and rapid estimation of electromechanical mode plays an important role in sensing the security situation of power systems. In this paper, the Compressed Dynamic Mode Decompensation (Compressed-DMD) based estimation approach was proposed to extract the electromechanical mode from high-dimensional ambient data measured by the synchrophasor measurement unit. To improve the efficiency of DMD in processing high-dimensional ambient data under the premise of ensuring calculation accuracy, the Compressed-DMD was introduced to generate the approximation of the high-dimensional left and right singular vectors by employing the aggressive random test matrices and truncated eigendecomposition. Simulation examples of IEEE 16-generator 5-area system and real measurements verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.

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A Comparative Study Between Prony and Eigensystem Realization Algorithm for Identification of Electromechanical Modes

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Metodologia Baseada em Inteligência Computacional para Rastreamento de Foguetes Suborbitais por Triangulação de Antenas

Metodologia Baseada em Inteligência Computacional para Rastreamento de Foguetes Suborbitais por Triangulação de Antenas

Metodologia de Modelagem e Filtragem Baseada em Triangulação de Sensores para Rastreamento de Veículos Suborbitais

Compressed-DMD for Electromechanical Mode Estimation from High-Dimensional Ambient Data

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