A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt�s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population

Nazim, Ahmad; Afthanorhan, Asyraf

doi:10.14419/gjma.v2i4.3253

Cited by 57 publications

(21 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Selain itu, pada tipe DES diberikan parameter tambahan untuk meredam pergerakan tren yang disebut dengan damped holt's methods (DES dengan damped trend) [2]. Tipe exponential smoothing ini pernah dibandingkan pada penelitian sebelumnya [1], [4], [5]. Penelitian ini akan mengukur kinerja metode peramalan tipe exponential smoothing yaitu, SES, DES, TES dan DES dengan Damped Trend.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Parameter terbaik diperoleh dengan menjadikan kesalahan peramalan sebagai fungsi obyektif dan persamaan pada masing-masing tipe exponential dijadikan sebagai fungsi kendala (konstrain). Program Solver ini pernah digunakan oleh Nazim untuk mendapatkan parameter terbaik tipe exponential smoothing dalam meramalkan populasi penduduk Malaysia [4]. Dengan diketahui parameter terbaik dari tipe exponential smoothing, akan diketahui model peramalan yang paling cocok untuk data yang dikaji.…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya

Hakimah

Rahmawati

Afandi

2020

NERO

View full text Add to dashboard Cite

Tipe exponential smoothing yang dikaji pada penelitian ini adalah simple exponential smoothing, double exponential smoothing, double exponential smoothing dengan damped trend dan triple exponential smoothing. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui kinerja tipe exponential smoothing yang paling baik dalam meramalkan nilai tengah tukar harian rupiah terhadap USD. Kinerja metode peramalan tipe exponential smoothing sangat bergantung pada pemilihan nilai parameter pemulusan yang terkandung pada persamaan matematikanya. Oleh karena itu, nilai parameter terbaik untuk setiap tipe exponential smoothing akan dicari menggunakan program solver. Mendapatkan nilai parameter terbaik merupakan permasalahan optimasi. Pada penelitian ini, masalah optimasi nilai parameter ini adalah meminimalkan kesalahan peramalan berdasarkan MAPE dengan fungsi kendalanya adalah persamaan peramalan untuk setiap tipe exponential smoothing. Tahapan penelitian dibagi menjadi 2 segmen yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Tahap pelatihan menghasilkan nilai parameter pemulusan terbaik. Nilai parameter terbaik kemudian dijadikan sebagai input untuk tahap pengujian. Tahap pengujian ini untuk mengetahui kinerja masing-masing tipe exponential smoothing. Kinerja tipe exponential smoothing diukur berdasarkan besarnya kesalahan peramalan menggunakan MAPE, MAD dan RMSE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja metode double exponential smoothing dengan damped trend paling baik dibandingkan tipe exponential yang lain dengan MAPE = 0.840, MAD = 117.28 dan RMSE = 186.07.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya

Hakimah

Rahmawati

Afandi

2020

NERO

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Exponential Smoothing memiliki tiga tipe yaitu single, double, triple. Pada penelitian sebelumnya diketahui bahwa metode Double Exponential Smoothing memiliki nilai error yang lebih kecil dari pada single maupun Triple Exponential Smoothing [4], [5]. Pada Double Exponential Smoothing terdapat dua tipe penyelesaian yaitu Brown dan Holt.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Metode Holt untuk Prediksi Kasus COVID-19 di Indonesia

Ihsan¹,

Dzakiyah²,

Liantoni³

2020

Ultimatics

View full text Add to dashboard Cite

Coronavirus disease (COVID-19) was first discovered in December 2019 in Wuhan, China, and spread so quickly into a pandemic. This outbreak has spread to 24 other countries, including Indonesia. Its spread is very fast, so a co-19 prediction study is needed to be able to make the right policy. To be able to predict the number of COVID-19 cases can be done with the Forecasting Technique. The purpose of this study is to forecast and compare Single Exponential Smoothing and Double Exponential Smoothing ¬ against the number of COVID-19 cases in Indonesia. The results of this study can be used as consideration for policymaking in dealing with the spread of COVID-19. Distribution predictions are based on data released by the Indonesian National Disaster Management Agency (BNPB) in the first 100 days of COVID-19 deployment. The results of this study are the Double Exponential Smoothing method is more accurate than the Single Exponential Smoothing method because the forecasting results show an increase from the previous data. And the percentage of errors (MAPE) obtained is significantly smaller.

show abstract

“…"Best" is taken to mean that by applying a particular α and then certain measurement criterion is minimized. The error measurement used in this study is the standard criterion or error measure used by most practitioners for assessing the model's fitness to a particular series of data is known as MSE [10].…”

Section: Determining the Best Valuementioning

confidence: 99%

Analysis and forecast of Turkey unemployment rate

Yıldırım

Başeğmez²

2016

GJMA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt�s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population

Abstract: This research develops techniques which are helpful in forecasting univariate time series data.

Cited by 57 publications

References 2 publications

Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya

Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya

Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Metode Holt untuk Prediksi Kasus COVID-19 di Indonesia

Analysis and forecast of Turkey unemployment rate

Contact Info

Product

Resources

About