2018
DOI: 10.17671/gazibtd.419205
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A Comprehensive Survey of Deep Learning in Crowd Analysis

Abstract: Özet-Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi, uzun yıllardır birçok problemin çözümünde kullanılmıştır. Problemlerin ve modellerin karmaşıklaşması ve veri sayısındaki artış hesaplama yükünü de beraberinde getirmiştir. Bu çalışmada yapay sinir ağlarından derin öğrenmeye tüm geçiş süreci, modeller ve pratik uygulamalar kısa ve öz gösterilmiştir. Ayrıca donanım, yazılım ve kullanılan kütüphaneler hakkında da bilgiler verilmiştir. Özel olarak kalabalık analizi için kullanılan geleneksel yöntemler özetlenmiştir. Kal… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2
1

Citation Types

0
17
0
12

Year Published

2019
2019
2023
2023

Publication Types

Select...
4
4

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 54 publications
(29 citation statements)
references
References 103 publications
0
17
0
12
Order By: Relevance
“…Deep learning method, multiple layers of nonlinear processing units for feature extraction and conversion Uses. Successive layers take the output of the previous layer as input and process does [3]. The data used in deep learning has a large number of properties.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
See 2 more Smart Citations
“…Deep learning method, multiple layers of nonlinear processing units for feature extraction and conversion Uses. Successive layers take the output of the previous layer as input and process does [3]. The data used in deep learning has a large number of properties.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…There is learning. When looking at deep learning methods, it is efficient algorithms for the extraction of hierarchical features that best represent the data used in [3].…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
See 1 more Smart Citation
“…In layers with deep structure, attributes are formed by learning of the network. Deep learning networks, which can decide on which information to learn on their own rather than using the information presented to them, therefore produce more successful results than classical methods (Kızrak & Bolat, 2018).…”
Section: Convolutional Neural Network (Cnn)mentioning
confidence: 99%
“…Günümüzde otomatik yüz tanıma [1], konuşma tanıma [2] doğal dil işleme [3], Go oyunu [4] gibi birçok karmaşık problem derin yapay sinir ağları ile çözülebilmektedir [5]. Ülkemizde de uygulama örnekleri yaygınlaşmaktadır [46,47]. Bu gibi problemlere başarı ile uygulanan yapay sinir ağları mühendisler tarafından sezgisel ve karmaşık yöntemler kullanılarak tasarlanır.…”
Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified