A consideração da estrutura das unidades em inferências derivadas do experimento

Silva, João Gilberto Corrêa da

doi:10.1590/s0100-204x1999000600001

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“…With the results achieved by the individual analysis of variance, significant differences can be observed for the genotype, hydration and salt dose factors in relation to the cooking time variable (Table 1 according to Silva (1999), when a factor presents only two levels (i.e., a degree of freedom), the F test is sufficient and is identical to the t 2 . The factor salt dose also presented a significant effect (5% probability by the F test) on cooking time.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 98%

“…However, for experiments arranged in a factorial scheme, the derivation of inferences referring to the effects of the factors depends directly on the presence or absence of interaction (SILVA, 1999). If no interaction is detected by means of the analysis of variance, complementary procedures of the main effects of factors are carried out, and the effect of the interaction is disregarded (PERECIN; CARGNELUTTI FILHO, 2008).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…Here, each subdivision of a factor is considered a level of the factor. The treatments are formed by combinations among the different factor levels (CHEW, 1976a;SILVA, 1999), and the sum of the treatment squares should be partitioned into components corresponding to the main effects of the factors and their interactions.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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An approach to the decomposition of interaction in a factorial experiment with five factors

Rocha¹,

Vale²,

Barili³

et al. 2012

Acta Sci. Agron.

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ABSTRACT.Factorial experiments are widely employed in agricultural research. In these experiments, inferences related to the interaction between factors are fundamental. However, many researchers are still unable to analyze this type of experiment, and others do not consider the effect of interaction. This study aims to exemplify a scheme for unfolding the degrees of freedom and to demonstrate the relevance of this rearrangement when the interaction is significant. For these purposes, the response variable time of cooking bean grains was measured in minutes using a completely casualized experimental design, with two replications, arranged in a 2 x 2 x 3 x 2 x 2 factorial scheme (fivefold classification). The following factors were evaluated: bean genotypes (2 levels), salt type (2 levels), salt dose (3 levels), hydration time (2 levels) and storage time (2 levels). The results highlight the importance of unfolding the degrees of freedom of the interaction every time it is significant because the possibility of evaluating the interaction between factors leads to conclusions related to the dependence between the factors. These results are more coherent with biological systems, and the example shown provides a solid basis for minimizing errors in factorial experiments.Keywords: dependence between factors, main effect, simple effect.Uma abordagem sobre a decomposição da interação em um experimento fatorial com cinco fatores RESUMO. Experimentos fatoriais são amplamente empregados na pesquisa agrícola. Nestas situações, inferências quanto à interação entre os fatores são fundamentais. Porém, muitos pesquisadores apresentam ainda inabilidade quanto à análise deste tipo de experimento e outros simplesmente desconsideram o efeito da interação. Este trabalho teve como objetivos exemplificar um esquema de desdobramento de graus de liberdade e de demonstrar a importância deste rearranjo quando a interação é significativa. Para isto a variável resposta tempo de cocção de grãos de feijão foi mensurada em minutos, utilizando um delineamento experimental inteiramente casualizado, com duas repetições, arranjado num esquema fatorial 2 x 2 x 3 x 2 x 2 (classificação quíntupla). Os fatores avaliados foram: genótipos de feijão (2 níveis), tipo de sal (2 níveis), dose de sal (3 níveis), tempo de hidratação (2 níveis) e tempo de armazenamento (2 níveis). Os resultados obtidos reforçam a importância do desdobramento dos graus de liberdade da interação sempre que esta se mostrar significativa, pois a possibilidade de avaliação da interação entre os fatores permite que sejam feitas conclusões quanto a dependência entre os fatores, e estes resultados são sem dúvida mais coerentes com o sistema biológico; e o exemplo exposto fornece base segura para que os erros envolvendo experimentos fatoriais sejam ao menos minimizados.Palavras-chave: dependência entre os fatores, efeito principal, efeito simples.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 98%

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An approach to the decomposition of interaction in a factorial experiment with five factors

Rocha¹,

Vale²,

Barili³

et al. 2012

Acta Sci. Agron.

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“…Estudos em ambientes de capoeira tendem a considerar homogêneas as condições de luz. Considera-se que a aleatorização do desenho amostral seja suficiente para prevenir que variáveis não mensuradas interfiram no resultado das pesquisas (Silva, 1999;Gotelli & Ellison, 2011). Embora seja a melhor maneira de prevenir interferências indesejadas nos resultados obtidos, a aleatorização nem sempre é suficiente, sendo necessário quantificar o efeito de covariáveis, para que se tenha uma interpretação correta da resposta das espécies aos tratamentos pesquisados.…”

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Interferência da disponibilidade de luz na resposta à adubação de plantios de enriquecimento com leguminosas arbóreas

Silva

Souza

Brandão

2013

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência da disponibilidade de luz na resposta à adubação de plantios de enriquecimento da capoeira com leguminosas arbóreas. As espécies Hymenaea courbaril, Stryphnodendron guianense, Parkia platycephala e Stryphnodendron microstachyum foram plantadas em capoeira, sob três tratamentos de fertilização: adubação orgânica, adubação orgânica acrescida de mineral e ausência de adubação. A disponibilidade de luz condicionou a resposta de P. platycephala e H. courbaril à fertilização. A aleatorização não foi suficiente para garantir condições semelhantes de luz nos plantios de enriquecimento. A variação na quantidade de luz incidente no sub-bosque compromete a correta avaliação dos tratamentos de fertilização.Termos para indexação: Hymenaea courbaril, Parkia platycephala, Stryphnodendron guianense, Stryphnodendron microstachyum, capoeira, transmitância. Interference of light availability on response to fertilization of enrichment plantings with leguminous treesAbstract -The objective of this work was to evaluate the interference of light availability on response to fertilization of enrichment plantings of secondary growth forest with leguminous trees. The species Hymenaea courbaril, Stryphnodendron guianense, Parkia platycephala, and Stryphnodendron microstachyum were planted in a secondary growth forest under three fertilization treatments: organic fertilization, organic fertilization plus mineral fertilization, and absence of fertilization. Light availability modulated the response of P. platycephala and H. courbaril to fertilization treatments. Randomization was not sufficient to ensure similar light conditions in the enrichment plantings. Variation in the amount of incident light compromises the sound evaluation of fertilization treatments.

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“…O algoritmo baseia-se nos valores esperados dos quadrados médios. É uma generalização do método apresentado por Zonta (1989) A determinação algébrica da variância do estimador de um contraste de parâmetros, a partir do modelo estatístico, é ilustrada, a seguir, para a situação de um experimento com dois fatores fixos A e B com delineamento blocos casualizados com parcelas divididas, com os fatores A e B em parcelas e subparcelas, respectivamente, e fator de bloqueamento R. Nesse processo, são utilizadas as propriedades referentes a valor esperado, as pressuposições e condições usuais do modelo estatístico e a notação adotada por Silva (1999).…”

unclassified

Um algoritmo prático para determinação da variância do estimador de um contraste de parâmetros

Zonta

Silva

1999

Pesq. agropec. bras.

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ÉLIO PAULO ZONTA 2 e JOÃO GILBERTO CORRÊA DA SILVA 3 RESUMO -Testes de significância de contrastes de efeitos de níveis de um fator ou de combinações de níveis de dois ou mais fatores requerem o conhecimento das estimativas das variâncias dos estimadores desses contrastes. As expressões dessas estimativas para experimentos com delineamentos complexos, em geral, não são disponíveis em textos. Sua derivação algébrica a partir da equação do modelo estatístico é trabalhosa. Expõe-se um algoritmo prático para a obtenção da variância do estimador de qualquer contraste de parâmetros para delineamentos completos balanceados. O algoritmo baseia-se nos valores esperados dos quadrados médios.Termos para indexação: comparações de tratamentos, delineamentos completos balanceados, inferência de experimento. A PRACTICAL ALGORITHM TO DETERMINE THE VARIANCE OF THE ESTIMATOR OF A CONTRAST OF PARAMETERSABSTRACT -Significance tests of contrasts of effects of levels of a factor or of combinations of levels of two or more factors require the knowledge of the estimates of the variances of the estimators of these contrasts. In general, the expressions of these estimates for experiments with complex designs are not available in textbooks. Their algebraic derivation from the equation of the statistical model is tedious. A practical algorithm for obtaining the variance of the estimator of any contrast of parameters for balanced complete designs is presented. The algorithm is based on the expected values of mean squares.

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A consideração da estrutura das unidades em inferências derivadas do experimento

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An approach to the decomposition of interaction in a factorial experiment with five factors

An approach to the decomposition of interaction in a factorial experiment with five factors

Interferência da disponibilidade de luz na resposta à adubação de plantios de enriquecimento com leguminosas arbóreas

Um algoritmo prático para determinação da variância do estimador de um contraste de parâmetros

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