2018
DOI: 10.14203/stipm.2018.134
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A Contextual Scientometric Analysis of Indonesian Biomedicine : Mapping The Potential of Basic Research Downstreaming

Abstract: <p>A content analysis on Indonesian biomedical research publication is conducted based on text mining. The research is necessary to obtain a rich contextual overview of the development of biomedicine research in Indonesia for example in the context of the downstreaming potential of research publications. The results of text data processing using a computational model and bibliometric analysis will provide a richer contextual picture as a proxy to reveal the potential for downstreaming of basic research. … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2020
2020
2024
2024

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(2 citation statements)
references
References 14 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Selanjutnya jaringan co-authorship menunjukkan hubungan antar aktor peneliti yang saling terhubung lewat satu atau beberapa judul jurnal penelitian yang dipublikasinnya secara bersama-sama (Yusuf and Krisnadi, 2019). Irene, Aidi, & Bagus mengemukakan bahwa pola co-authorship penulis Indonesia terbentuk beberapa jaringan besar dengan mayoritas berisi penulis yang bersasal dari institusi yang sama (Nadhiroh, Aidi and Sartono, 2015). Ying Ding melakukan pengukuran dengan topic modeling algorithm dan path-finding algorithm untuk menentukan penulis yang produktif cenderung berkolaborasi dengan atau mengutip peneliti dengan minat yang sama atau berbeda, dan penulis yang banyak dikutip cenderung berkolaborasi atau saling mengutip (Ding, 2011).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Selanjutnya jaringan co-authorship menunjukkan hubungan antar aktor peneliti yang saling terhubung lewat satu atau beberapa judul jurnal penelitian yang dipublikasinnya secara bersama-sama (Yusuf and Krisnadi, 2019). Irene, Aidi, & Bagus mengemukakan bahwa pola co-authorship penulis Indonesia terbentuk beberapa jaringan besar dengan mayoritas berisi penulis yang bersasal dari institusi yang sama (Nadhiroh, Aidi and Sartono, 2015). Ying Ding melakukan pengukuran dengan topic modeling algorithm dan path-finding algorithm untuk menentukan penulis yang produktif cenderung berkolaborasi dengan atau mengutip peneliti dengan minat yang sama atau berbeda, dan penulis yang banyak dikutip cenderung berkolaborasi atau saling mengutip (Ding, 2011).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Jumlah publikasi didetilkan lagi per gugus topik/kategori (cluster). Perkembangan jumlah publikasi per kategori mengacu pada Hardiyati et al (2018). Fungsinya untuk penyusunan rencana penempatan anggaran penelitian untuk kategori yang minim riset.…”
Section: Gambar 2 Jumlah Publikasi Ilmiah DI Indonesia Dengan Topik Punclassified