Resumo No passado recente, uma extensa parte do território de Moçambique, foi coberta de levantamento aéreo de dados magnéticos e radiométricos de alta densidade. Desde assim, um valor, tem sido a preocupação da Direção Nacional de Geologia fazer a interpretação dos dados, acrescentando, assim,um valor adicional nos mapas aerogeofísicos para o uso das companhias mineiras. A Direção Nacional de Geologia (DNG) e a Universidade Eduardo Mondlane (UEM) num esforço conjunto com o Conselho de Geociência da Africa do Sul (CGS) fizeram o presente estudo dos campos pegmatíticos de Alto Ligonha, norte de Moçambique, dentro do Cinturão de Namama da era Meso-Proterozóico, para apoiar o sector de mineração da região. A integração de dados aerogeofisicos foi alcançada usando o alogaritmo média k aplicando a classificação não supervisionada dos dados obtida. A amostragem e avaliando por meio da análise discriminante para ganhar um critério de susceptibilidade da classificação obtida... A amostragem das concentrações de eTh e eK (em ppm) mais os dados da suscepetibilidade magnética aparente e da derivada vertical, resultaram num mapa de 850.000 vetores multivariados e um determinado número de classes. Este mapa ilustra claramente que há maior probabilidade dos pegmatitos mineralizados ocorrer nos afloramentos de gneisses anfibolíticos. A integração automatizada dos dados aero-geofísicos usando o alogaritmo média k, provou ser um método rápido, direto e efetivo para compilação de mapa integrado com valor adicionado. A experiência adquirida com o estudo dos pegmatitos de Alto Ligonha encoraja a adoção desta nova metodologia para aplicar em outros locais do Cinturão de Moçambique. Assim, este método faria parte integrante do processo de mapeamento em Moçambique.Palavras-chave: Aerogeofísica, integração de dados, classificação média k, análise discriminante, pegmatito, Cinturão de Moçambique.
Abstract Airborne geophysical mapping of mineralized pegmatite in the Alto Ligonha pegmatite province, northern Mozambique.Major parts of Mozambique were recently flown to acquire high resolution airborne magnetic and radiometric data. Since then it has been the intent of the National Geology Directorate of Mozambique (DNG) to interpret these data generating value-added maps that are easier to use by the exploration and mining industries than mere airborne geophysical grid data and maps. DNG and Maputo-based EduardoMondlane University (UEM) entered a joint venture with the South African Council for Geoscience (CGS) to conduct a case study over the meso-Proterozoic Alto Ligonha pegmatite province in northern Mozambique to support the regional mining sector. Integration of the airborne geophysical data was achieved using the K-means algorithm for explorative unsupervised crisp clustering of the airborne geophysical data. Discriminant analysis was then used to obtain the degree of class membership of each sample previously classified by K-means. Prior to clustering, Th-and K-surface concentrations as well as apparent magnetic susceptibility and fi...