A Double Sigmoid-Based Beamforming Algorithm with Reduced Computational Complexity

Abstract

This paper introduces a new adaptive beamforming algorithm for cellular systems. Such an algorithm is based on the adaptive combination of vector projections (ACVP) framework presented in the open literature. The main novelty of the proposed algorithm is the use of both unipolar and bipolar sigmoid functions for supporting the adjustment of the combination coefficients used in the ACVP framework. The degree of freedom of these sigmoid functions allows updating the beamforming coefficients by using a smaller number of vector projections. As a consequence, the proposed algorithm, termed here double sigmoid ACVP (DS-ACVP), presents a low computational complexity and is capable of outperforming other adaptive beamforming algorithms from the literature. Numerical simulation results corroborate the effectiveness of the proposed approach.

Novo Algoritmo com Restrição de Norma l0 para Conformação de Feixe e Seleção de Antenas

“…w Isso justifica a inclusão da restrição de norma 0 em (12), a qual leva em conta o número de cadeias de RF disponíveis no sistema. Além disso, a maximização de Γ é substituída pela minimização da potência instantânea dos sinais interferentes adicionado ao ruído, visto que o vetor ( ) n z está prontamente disponível para o sistema [17], [18], [21], [22]. Contudo, apenas a minimização da interferência não garante a maximização de .…”