Les applications ubiquitaires évoluent dans une grande diversité de contextes d'utilisation. Or, cette diversité requiert une adaptation continuelle afin de préserver le bon fonctionnement des applications. Dès lors, l'observation du contexte joue un rôle prépondérant. Si les approches actuelles « centrée utilisateur » et « système » ont prouvé leur pertinence dans ce domaine, elles souffrent néanmoins de certaines limitations liées à l'expressivité des compositions des inférences et au passage à l'échelle. Par conséquent, nous proposons de réorganiser les fonctionnalités traditionnelles d'un gestionnaire de contexte de manière systématique en cycles « collecte / interprétation / identification de situations ». Cette approche repose sur la définition du concept de noeuds de contexte composés dans un graphe (hiérarchie avec partage), et l'expression du concept en composant et architecture logicielle pour faciliter la définition et la gestion des politiques de gestion de contexte. Notre proposition, nommée COSMOS, est détaillée puis évaluée sur un exemple de composition d'informations de ressources système. ABSTRACT. Ubiquitous applications are facing a large diversity of execution contexts. However, this diversity requires some continual adaptation to preserve the correct execution of these applications. Consequently, the observation of the execution context plays an important role. Even if "user-centered" and "system" approaches have proven their relevance in this domain, they suffer from some limitations when expressing the composition of inferences and when considering the scalability issue. Therefore, we propose to reorganise the classical functionalities of a context manager to systematically introduce cycles "collect / interpretation / identification of situations". This approach is based on the definition of the concept of context nodes composed in a graph (hierarchy with sharing), and the mapping of the concept into components and software architecture for easing the definition and the management of context management policies. Our proposition, named COSMOS, is detailed and then evaluated with the example of the composition of context information from system resources.
