A Fuzzy Indoor Positioning System with ZigBee Wireless Sensors

Chen, Chih-Yung; Chen, Yu‐Ju; Chen, Shen-Whan; Shen, Chien-Hua; Hwang, Rey-Chue

doi:10.11648/j.jeee.20160405.12

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 27 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The detailed fuzzy estimation process is presented as follows. (20,21) Now, we assume that the RSS signals sensed at a blind node (x b , y b ) are (r 1b , r 2b , r 3b , r 4b , r 5b , r 6b ) and that the fuzzy rule is constructed using the m fuzzy IF-THEN rules expressed as follows.…”

Section: Ips Fuzzy Estimatormentioning

confidence: 99%

Sparklan Antenna in Indoor Positioning Application

Huang¹,

Shen²,

Chen³

et al. 2019

Sensors and Materials

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, the study of a Sparklan antenna used for indoor positioning (IP) is presented. The completed sensing hardware infrastructure is composed of six Sparklan AX-106M antennas and one Zigbee module. An indoor area with a size of 64 m 2 in the building of Sue-Te University is used as the experimental field and a database including 704 sensed points with six received signal strength (RSS) signals is firstly constructed as the reference object locations. The RSSs of six antennas are used for object positioning estimation using a fuzzy estimator. To demonstrate the superiority of the developed IP system (IPS), several experiments were conducted. Experimental results show that the positioning performance of the IPS we developed is still accurate even when some antennas are disabled.

show abstract

Section: Ips Fuzzy Estimatormentioning

confidence: 99%

Sparklan Antenna in Indoor Positioning Application

Huang¹,

Shen²,

Chen³

et al. 2019

Sensors and Materials

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…[8]'de konumu belirlenecek olan noktanın RSSI değeri üç farklı alıcıda elde edilerek mesafe bilgisine çevrilmiş ve bu mesafe bilgilerinden üçgenleme yöntemi ile konum tespiti yapılmıştır. [9]'da konum belirleme sırasındaki konum hassasiyetini arttırmak için dört veya daha fazla cihaz kullanımının konum hassasiyetini arttırdığı gösterilmiş ve konumlandırma için bulanık (fuzzy) mantık algoritması kullanılmıştır. [5]'te RSSI ve parmak izi yöntemine göre konum belirlenmiştir.…”

Section: Introductionunclassified

Dinamik Yapay Sinir Ağı ile İç Mekân Konum Kestirimi

Tunç¹,

Kara²,

Kaya³

2020

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Dış mekanlarda konum belirlemek için küresel konumlama sistemi, küresel uydu seyir sistemi veya cep telefonu baz istasyonları günlük hayatımızda yaygın olarak kullanılmaktadır. Fakat bina içleri gibi kapalı alanlarda bu yöntemler etkin olarak kullanılamamaktadır. Bu nedenle kapalı ortamlarda da çalışabilecek etkin konum belirleme sistemlerine ve yöntemlerine ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, alınan sinyal gücü göstergesi (Received Signal Strength Indicator -RSSI) verisine dayalı bir konum belirleme yöntemi olan parmak izi tabanlı konum belirleme sistemlerinin hata oranlarının azaltılmasına yönelik yeni bir sistem modeli sunulmuştur. Bu yöntemde, öncelikle çok yollu yayılımın sinyal gücü üzerindeki etkisini azaltmak için parmak izi yönteminde oluşturulan ortamın radyo haritasının boyutunun küçültülmesi (ortamın hücrelere bölünmesi) amaçlanmıştır. Bunun için sınıflandırma yöntemlerinden destek vektör makinesi (Support Vector machine, SVM) kullanılmıştır. Son olarak gezgin cihazın konum tespiti için, her bir hücrede elde edilen RSSI değerlerine göre Yapay Sinir Ağı (YSA) ile çevrimdışı eğitim yapılmıştır. Çevrimdışı eğitilen ağ ve gezgin cihazdan sabit cihazlara gelen RSSI değerleri kullanılarak çevrimiçi gezgin cihazın konum tespiti yapılmıştır. Önerilen yöntemin, literatürde sıklıkla kullanılan üçgenleme ve YSA ile konum belirleme yöntemlerinden daha etkin olduğu gösterilmiştir.

show abstract

“…It is a theory which can formulate human knowledge in a systematic manner and put it into the mechanism developed for a specific using. Thus, fuzzy theory used for IPS development has also been studied in several articles [21]- [27].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fuzzy-Based Indoor Positioning by Using the Neighbor Points

Chen¹,

Chen²,

Chen³

et al. 2018

IJFCC

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents a fuzzy-based indoor positioning system (IPS) by using the information of neighbor points to estimate the location of object. An 8x8 square meters indoor area was used as the experimental area. In the experimental field, the received signal strength (RSS) of 288 points, 392 points, 440 points and 704 points were sensed and collected by a hexagonal positioning station which is composed of six printed-circuit board SPARKLAN AX-106M antennas and Zigbee module. The sensed RSS values are then used to be the information of fuzzy system for the object's position estimation. From the experimental results shown, the proposed IPS and fuzzy estimation method do have the accurate positioning performance and indeed has the potential in the real application.

show abstract

A Fuzzy Indoor Positioning System with ZigBee Wireless Sensors

Cited by 5 publications

References 27 publications

Sparklan Antenna in Indoor Positioning Application

Sparklan Antenna in Indoor Positioning Application

Dinamik Yapay Sinir Ağı ile İç Mekân Konum Kestirimi

Fuzzy-Based Indoor Positioning by Using the Neighbor Points

Contact Info

Product

Resources

About