A Fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis Approach for Cloud-Based Learning Management System Selection

Material selection for marine environments is an important, difficult, and complex process. For the purpose of decision support, a model was created for the selection of materials for marine environments with the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method, which is used for decision-making in fuzzy environments. The decision criteria in the model were determined by an expert, and according to these decision criteria, alternative materials were evaluated with linguistic variables. In the model, there were four main criteria (corrosion resistance, cost, mechanical properties, and workability) and four sub-criteria (yield strength, tensile strength, hardness, and elongation) under the main criteria of mechanical properties. Alternative materials were ranked according to the criteria and alternative material evaluations which were determined by the expert. The software that the created model was applied, developed in the programming language Visual C#. Thanks to the software, decision-makers can obtain different rankings easily by changing the criteria weights and select material for different environments. In the result of the study, applying sensitivity analysis, impact and priority ranking criteria were evaluated.

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Bulanık TOPSIS Yaklaşımı ile Denizel Ortamlar için Malzeme Seçimi

ÖZMEN-AKYOL¹

2021

“…Bu imkânların başında bilişim kaynaklarının diğer kullanıcı(lar) ile paylaşılması gelmektedir. Bilişim kaynaklarının başında ise veri tabanı, depolama alanı, sunucu ve yazılım gelmektedir [2,3]. Bu imkânlar sayesinde işletmeler bulut bilişim teknolojisini kullanarak yazılımlar, depolama alanları gibi ihtiyaçlarda maliyeti minimuma indirmiştirler [4,5].…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Analytical Modelling and Evaluation of Load Balance Mechanism in Cloud Computing

Kirsal¹,

Cağlar²

2021

Özet-Günümüzde, bilişim teknolojileri alanındaki hızlı gelişim, yeni bilgi işlem dizilerinin/paradigmalarının geliştirilmesine ve yayılmasına öncülük etmektedir. Bulut bilişim teknolojisi bu yeniliklerden sadece bir tanesidir. Bulut bilişim, internet tabanlı bir teknoloji olup diğer bulut kullanıcılarına donanım ve yazılım paylaşımı sağlayan bir teknolojidir. Bulut bilişim ve internet teknolojisinin hızlı gelişmesi ile tüm dünyada bulut bilişimin kullanıcılarında önemli bir artış olmuştur. Bu hızlı kullanıcı artışı, birçok sorunu da beraberinde getirmiştir. Bu sorunların en önemlilerinden bir tanesi yük dağılımı ve dengeleme mekanizmasıdır. Bu nedenle, bu çalışmada daha iyi sistem performans sonuçlarının elde edilebilmesi amacıyla analitik modeller farklı yük dengeleme mekanizmalarına uygulanmıştır. Performans değerlendirmesi için ortalama yük sayısı, ortalama tepki süresi ve engelleme olasılığı sonuçları sunulmuştur. Önerilen modellerin verimliliğini ve doğruluğunu göstermek için ise simülasyon oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçların simülasyon sonuçları ile eşleştiği görülmektedir. Ek olarak, elde edilen sonuçlardan dinamik yük dengelemenin özellikle sistemin yoğun olduğu zamanlarda bulut bilişimdeki statik yük dengeleme mekanizmasından daha iyi performans gösterdiği açıkça görülmektedir.Anahtar Kelimeler-bulut bilişim, yük dengeleme, performans analizi, kuyruk teorisi.

Uyarlamalı Bilgisayar Testlerinde Bulanık Mantık Kullanılması

Bostan

2020

Bu çalışmada, uyarlamalı test soru seçim algoritmalarında uzman bigisinden faydalanmanın katkısı incelenmiş ve bu yaklaşımın bilgisayar destekli uayarlamalı testlerde kullanılması sınanmıştır. İlave olarak çok boyutlu soruların ölçme başarısı üzerine etkileri de incelenmiştir. Bilgisayar destekli uyarlamalı testlerde uzman bilgisinden faydalanmak üzere bir algoritma önerilmiş ve deney ortamında test edilmiştir. Bulanık mantık hesaplama yöntemini kullanan, öğrenci başarı ölçüm algritması ile yedinci sınıf fen bilgisi dersinde bir durum çalışması gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, bulanık mantık hesaplama yönetimini esas alan uyarlamalı bilgisayar testi ile yapılan ölçümlerin, öğrenci başarıları arasındaki farklılıkları daha ayırıcı şekilde vurguladığı istatistiksel yöntemler ile gösterilmiştir. Ayrıca, yedi farklı boyutu içeren uyarlamalı test uygulamasında öğrencilere en az 22, en çok 31 soru yöneltmek sureti ile yeterli doğrulukta bir değerlendirme yapılabildiği gözlenmiştir. Kendi kendine öğrenme ve uzaktan eğitim ortamlarında etkin olarak kullanılacağı değerlendirilen uyarlamalı testlerde, bulanık mantık hesaplaması kullanmanın uygun bir çözüm olabileceği tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler-uyarlamalı bilgisayar testleri, bulanık mantık, çok-boyutlu sorular.