2002
DOI: 10.14492/hokmj/1350911778
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A generalization of Chaitin's halting probability $\Omega$ and halting self-similar sets

Abstract: We generalize the concept of randomness in an infinite binary sequence in order to characterize the degree of randomness by a real number D > 0. Chaitin's halting probability Ω is generalized to Ω D whose degree of randomness is precisely D. On the basis of this generalization, we consider the degree of randomness of each point in Euclidean space through its base-two expansion. It is then shown that the maximum value of such a degree of randomness provides the Hausdorff dimension of a selfsimilar set that is c… Show more

Help me understand this report
View preprint versions

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

3
119
0
2

Year Published

2004
2004
2017
2017

Publication Types

Select...
4
3
1

Relationship

3
5

Authors

Journals

citations
Cited by 68 publications
(124 citation statements)
references
References 13 publications
3
119
0
2
Order By: Relevance
“…163 Пусть | эффективно открытое подмножество отрезка, имеющее меру меньше 1 и содержащее все неслучайные последовательности (скажем, одно из множеств универсального теста Мартин-Лёфа). Докажите, что мера является перечислимым снизу случайным числом.…”
Section: критерий случайности в терминах предсказанийunclassified
See 1 more Smart Citation
“…163 Пусть | эффективно открытое подмножество отрезка, имеющее меру меньше 1 и содержащее все неслучайные последовательности (скажем, одно из множеств универсального теста Мартин-Лёфа). Докажите, что мера является перечислимым снизу случайным числом.…”
Section: критерий случайности в терминах предсказанийunclassified
“…[163,130]). Будем говорить, что множество ⊂˙является эф-фективно -нулевым (для данного > 0), если существует алгоритм, который по рациональному > 0 указывает покрытие множества интервалами, у которых сумма -степеней мер не превосходит .…”
Section: монотонная и априорная сложности и случайностьunclassified
“…In the works [11], [12], we generalized the notion of the randomness of a real so that the degree of the randomness, which is often referred to as the partial randomness recently [2], [9], [3], can be characterized by a real T with 0 ≤ T ≤ 1 as follows.…”
Section: Partial Randomnessmentioning
confidence: 99%
“…Theorem 5 (properties of Z(T ) and F (T ), [11], [12], [14]). Let V be an optimal computer, and let T ∈ R.…”
Section: Replacementsmentioning
confidence: 99%
“…The more general fact that w∈W r −α·H U (w) diverges for α < 1 and arbitrary infinite c.e. W ⊆ X * was derived in Equation (49) of Tadaki (2002). For the sake of completeness, we prove it as Lemma 15 below.…”
Section: Lemma 14 Let D ⊆ Xmentioning
confidence: 99%