2017
DOI: 10.1088/1742-6596/893/1/012042
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A generalized shackle of any graph H admits a super H-antimagic total labeling

Abstract: Abstract. Let H be a simple and connected graph.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1

Citation Types

0
3
0
1

Year Published

2017
2017
2021
2021

Publication Types

Select...
6
1

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 7 publications
(4 citation statements)
references
References 6 publications
0
3
0
1
Order By: Relevance
“…Shackle dari graf H dinotasikan dengan G = shack(H, v, n) adalah graf G yang dibangun dari graf non trivial H 1 , H 2 , ..., H n sedemikian hingga untuk setiap 1 ≤ s, t ≤ n, H s dan H t tidak memiliki titik penghubung dimana |s − t| ≥ 2 dan untuk setiap 1 ≤ i ≤ n − 1, H i dan H i+1 memiliki tepat satu titik bersama v, disebut dengan titik penghubung dan k −1 titik penghubung tersebut adalah berbeda. Jika G = shack(H, v, n) titik penghubung digantikan dengan subgraf K ⊂ H disebut dengan generalized shackle, dan dinotasikan dengan G = gshack(H, K ⊂ H, n) [1].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Shackle dari graf H dinotasikan dengan G = shack(H, v, n) adalah graf G yang dibangun dari graf non trivial H 1 , H 2 , ..., H n sedemikian hingga untuk setiap 1 ≤ s, t ≤ n, H s dan H t tidak memiliki titik penghubung dimana |s − t| ≥ 2 dan untuk setiap 1 ≤ i ≤ n − 1, H i dan H i+1 memiliki tepat satu titik bersama v, disebut dengan titik penghubung dan k −1 titik penghubung tersebut adalah berbeda. Jika G = shack(H, v, n) titik penghubung digantikan dengan subgraf K ⊂ H disebut dengan generalized shackle, dan dinotasikan dengan G = gshack(H, K ⊂ H, n) [1].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…If the domain is a vertex set V(G) or an edge set E(G), the labelings are called respectively vertex labelings or edge labelings. If the domain is the set of all vertices and edges then the labeling is called a total labeling [5,6,7]. A general survey of graph labelings is found in [8].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…We recall a partition { , } ( , ) introduced in [4]. We will use the partition for a linear combination in developing a bijection of vertex and edge label of the main theorem.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%