2012
DOI: 10.1016/j.eswa.2012.01.135
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A hybrid device for the solution of sampling bias problems in the forecasting of firms’ bankruptcy

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

1
22
0
3

Year Published

2016
2016
2022
2022

Publication Types

Select...
5
3
2

Relationship

0
10

Authors

Journals

citations
Cited by 54 publications
(26 citation statements)
references
References 68 publications
1
22
0
3
Order By: Relevance
“…Az ígéretes eredmények ellenére azonban máig nem alakult ki konszenzus arra vonatkozóan, hogy melyik módszert érdemes a leginkább alkalmazni a csődelőrejelzésben, mivel egyes adathalmazoknál az egyik, míg más megfigyelések esetén egy másik eljárás adódik megfelelőnek (Oreski-Oreski-Oreski [2012]). Számosságát tekintve a legtöbb tanulmány a különböző módszerek klaszszifikációs teljesítményének összevetésével foglalkozik, így e módszertani komparatív vizsgálatok tekinthetők a csődelőrejelzés kutatásában a főáramnak (Sánchez-Lasheras et al [2012]). …”
Section: Szakirodalmi áTtekintésunclassified
“…Az ígéretes eredmények ellenére azonban máig nem alakult ki konszenzus arra vonatkozóan, hogy melyik módszert érdemes a leginkább alkalmazni a csődelőrejelzésben, mivel egyes adathalmazoknál az egyik, míg más megfigyelések esetén egy másik eljárás adódik megfelelőnek (Oreski-Oreski-Oreski [2012]). Számosságát tekintve a legtöbb tanulmány a különböző módszerek klaszszifikációs teljesítményének összevetésével foglalkozik, így e módszertani komparatív vizsgálatok tekinthetők a csődelőrejelzés kutatásában a főáramnak (Sánchez-Lasheras et al [2012]). …”
Section: Szakirodalmi áTtekintésunclassified
“…Mikroszinten az az aspektus említ-hető, hogy a modellek alkalmazásával részben automatizálható a hitelezési döntéshozatal, ugyanis a modellek segítségével részletes elemzés nélkül azonosítható a hitelezésre nem ajánlott ügyfélkör, így a döntéselőkészítés munkaigénye csökken (Ic -Yurdakul, 2010). A bázeli szabályozásból adódóan a hitelkockázati modellek fejlesztése mikro-és makroszinten is fontos tényezővé vált, mivel a tőkekövetelmény összegét jelentősen befolyásolja a bank belső minősítési rendszerében alkalmazott modell által becsült bedőlési valószínűség (Sánchez-Lasheras et al, 2012). Így a minél fejlettebb kockázatbecslési módszertan egyszerre szolgálja mikroszinten a bankok egyéni profitmaximalizálasi célját és nemzetgazdasági szinten a bankrendszer stabilitását.…”
Section: Cikkek Tanulmányokunclassified
“…More recently, scholars have applied other machine learning methods such as random forest [72][73][74], support vector machines [75][76][77], and combinations of these approaches, obtaining increasingly accurate results. The purpose of these hybrid models is to obtain the advantages of individual models without their weaknesses [78,79].…”
Section: Lasso Regressionmentioning
confidence: 99%