A Hybrid Monitoring Technique for Diagnosis of Mechanical Faults in Induction Motor

Asenkron motorların endüstriyel üretim süreçlerinde yaygın olarak kullanılması, bu motorların arıza tespitlerinin doğru ve eksiksiz olarak yapılmasını gerekli kılmıştır. Kırık rotor çubukları ve eksenel kaçıklık arızaları asenkron motorlarda karşılaşılan arıza tiplerindendir. Bu iki arızanın aynı anda oluşması işletme ortamında sıklıkla karşılaşılan bir durumdur. Böyle anlarda, bu arızalara ait harmonik bileşenlerin net bir şekilde tespit edilebilmesi, planlanmamış işletme duruşlarının önlenmesi açısından önemlidir. Bu bileşenlerin tespitinde karşılaşılan önemli sorunların başında başka sinyaller (gürültü, baskın harmonik bileşenler vb.) içerisinde gizlenen düşük genlikli harmonik bileşenler gelmektedir. Bu çalışmada, eksenel kaçıklık ve kırık rotor çubuklarından oluşan çoklu arıza durumu incelenmiştir. Motorun akım ve titreşim sinyalleri dört farklı yük kademesinde (%25, %50, %75, %100) kaydedilerek, Hilbert zarf analizi yöntemi ile sinyal analizleri yapılmıştır. Analiz sonucunda karakteristik frekanslar ve bu bileşenlere ait genlikler zarf spektrumunda başarılı bir şekilde görüntülenebilmektedir. Grafiksel ve tablo formunda verilen sonuçlar, önerilen yöntemin aynı anda oluşan kırık rotor çubuğu ve eksenel kaçıklık arızalarının tespitinde kullanılabileceğini göstermektedir.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

A Hybrid Monitoring Technique for Diagnosis of Mechanical Faults in Induction Motor

Cited by 2 publications

References 0 publications

Mathematical Modelling and IoT Enabled Instrumentation for Simulation & Emulation of Induction Motor Faults

Mathematical Modelling and IoT Enabled Instrumentation for Simulation & Emulation of Induction Motor Faults

Asenkron motorlarda eşzamanlı kırık rotor çubukları ve statik eksenel kaçıklık arızalarının stator akımı ve titreşim sinyalleri analizi ile tespiti

Contact Info

Product

Resources

About