A linear prediction approach to Doppler mean frequency retrieval in the presence of ground clutter

Banjanin, Z.; Zrnić, D. S.; Curz, J.R.

doi:10.1109/7.220954

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Rasgele süreç olarak gösterilebilen radar kargaşası, literatürde, ortalama hızının sıfıra yakın olmasından [4] yararlanılarak hedeften ayırt edilmiştir. Biz de çalışmamızda bu özelliği kullanmaktayız.…”

Section: Introductionunclassified

Estimation of the parameters of complex exponentials under radar land clutter and single snapshot observation using Modified Forward Backward Linear Prediction

Oztan

Tanik

2008

2008 IEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conference

View full text Add to dashboard Cite

ÖzetçeToplanır beyaz Gauss gürültüsü ve radar verilerinde gözlemlenen kara kargaşası altında, radar tarafından tespit edilen hedefleri modelleyen birden fazla karmaşık üstel işaretin frekans, genlik ve fazlarının kestirimi en büyük olabilirlik kestirimi yöntemi (ML) belirtilerek ve literatürdeki spektrum kestirim yöntemleri denenerek incelenmiştir. Tufts ve Kumaresan'ın takviyeli (düşük kerteli) ileri geri doğrusal öngörü yönteminin (M-FBLP) [1] tanımladığımız problemde kullanımı, bilindiği kadarı ile, literatürde bulunmamaktadır. Çalışmamızın önemli özelliği, kullanılan yüksek çözünürlüklü çizgisel spektrum kestirim yöntemlerinin radar kargaşasını da bir karmaşık üstel işlev olarak modellemesidir. Kestirilen frekans değerlerinden, genlik ve faz bilgisine geçmek için iki ayrı yöntem denenmiş; frekans ile genlik ve fazdan oluşan karmaşık çarpan için Cramér-Rao yansız kestirim değişinti alt sınırları çıkartılmıştır. Ayrıca M-FBLP'nin, incelenen SNR aralığında, diğer yöntemlerden daha başarılı olduğu; M-FBLP yönteminden önce uygulanabilecek doğrusal zamanda değişmez filtrenin (LTI) başarımı azalttığı ortaya konmuştur. Abstract Estimation of the frequencies, amplitudes and phases of complex exponentials that model the targets present in radar data under additive white Gaussian noise and land clutter, is investigated stating Maximum Likelihood (ML) and employing spectrum estimation techniques. Use of Tufts & Kumaresan's Modified Forward Backward Linear Prediction (M-FBLP) [1]in the defined problem, to the best of our knowledge, seems unpublished. The essential part of the work is that line spectra estimation techniques model the clutter process also as a complex exponential. To estimate the amplitudes and phases given the frequency estimates, two methods are employed and compared. Cramér-Rao bounds are also provided. It has been concluded that for the selected SNR range, M-FBLP shows better performance compared to others. In addition, it is stated that the optimum linear time invariant filter that can be placed before the M-FBLP deteriorates the operation.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Estimation of the parameters of complex exponentials under radar land clutter and single snapshot observation using Modified Forward Backward Linear Prediction

Oztan

Tanik

2008

2008 IEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conference

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

A linear prediction approach to Doppler mean frequency retrieval in the presence of ground clutter

Cited by 1 publication

References 15 publications

Estimation of the parameters of complex exponentials under radar land clutter and single snapshot observation using Modified Forward Backward Linear Prediction

Estimation of the parameters of complex exponentials under radar land clutter and single snapshot observation using Modified Forward Backward Linear Prediction

Contact Info

Product

Resources

About