A Logit-Based Binary Classifier of Tsunamigenic Earthquakes for the Northwestern Pacific Ocean

Konovalov, A. V.; Stepnov, A. A.; Samsonov, Grigory

doi:10.1007/s00024-022-03194-7

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…In the following paper, Konovalov et al ( 2023 ) employ logistic regression as a tool to create a binary classifier for identifying tsunamigenic and non-tsunamigenic earthquakes for near-source early warning. A database was created by merging a catalogue of submarine earthquakes and a tsunami database and assigning a binary variable to each seismic event indicating its tsunamigenic class.…”

Section: Northern Pacific Regionmentioning

confidence: 99%

“…The data-driven logit model showed significant improvements in the performance metrics compared to the threshold magnitude criteria commonly used by tsunami warning agencies. Konovalov et al ( 2023 ) suggest that using a logit-based binary classifier could enhance the efficiency of tsunami alerts in the Northwestern Pacific Ocean.…”

Section: Northern Pacific Regionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Introduction to “Sixty Years of Modern Tsunami Science, Volume 2: Challenges”

Kânoğlu

Rabinovich

Okal

et al. 2023

Pure Appl. Geophys.

View full text Add to dashboard Cite

Fifteen papers are included in this PAGEOPH topical issue “Sixty Years of Modern Tsunami Science, Volume 2: Challenges.” The issue starts with a general introduction, and then briefly summarizes all contributions, first papers addressing general topics, and then articles grouped on a regional basis: Northern Pacific, Southeast Pacific, Southwest Pacific and Indonesia, and Mediterranean regions.

show abstract

Section: Northern Pacific Regionmentioning

confidence: 99%

Section: Northern Pacific Regionmentioning

confidence: 99%

Introduction to “Sixty Years of Modern Tsunami Science, Volume 2: Challenges”

Kânoğlu

Rabinovich

Okal

et al. 2023

Pure Appl. Geophys.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Optimizing support vector machines for enhanced permeability prediction in sandstone reservoirs using systematic and heuristic hyperparameter tuning

Ullah,

Li,

Abdalla

et al. 2024

Earth Sci Inform

View full text Add to dashboard Cite

Генерация карт сотрясаемости (PGA) на территории РФ с помощью сейсмологического сервиса Eqalert.ru

Konovalov¹,

Stepnov²,

Dmitrienko³

et al. 2023

Preprint

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

В статье представлены методологические аспекты по созданию и функционированию первого в России отечественного сейсмологического сервиса, поставляющего оперативную информацию о землетрясениях и сейсмических воздействиях на всей территории страны. Для этого определены зоны, подверженные сейсмическому риску, и для каждой из них подобрано соответствующее уравнение затухания пикового ускорения грунта из опубликованных глобальных и региональных моделей. Подбор уравнений осуществлялся исходя из сейсмотектонического принципа дискриминации сейсмогенных участков Земли и воспроизводимости вычислений в условиях острого дефицита геофизической информации. Сейсмологический сервис поддерживает три интерфейса: телеграм-бот (https://t.me/eqalert_ru_bot), веб-сайт (https://eqalert.ru/), мобильные приложения для iOS (https://itunes.apple.com/ru/app/eqalert/id1448087679) и Android (https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.geophystech.eqalert). Программная реализация выполнена на языках PHP, java script, swift и java. Ключевым компонентом сервиса является программный интерфейс для автоматического представления данных о сейсмических событиях и результатах расчёта. Программный интерфейс является связующим звеном сервиса и реализует обмен данными между отдельными компонентами сервиса по технологии RESTfull API. Представленный в настоящей статье сервис позволяет оперативно и точнее существующих аналогов оценивать сейсмические воздействия на городскую инфраструктуру. Точность достигается путем использования регионализированных уравнений затухания, а оперативность – за счет нескольких источников данных о произошедших землетрясениях. Для пользователей сервиса геопространственные характеристики сейсмических воздействий представляются в виде карт сотрясаемости, в то время как автоматизированные системы и службы получают полный набор данных с использованием программного интерфейса.

show abstract

A Logit-Based Binary Classifier of Tsunamigenic Earthquakes for the Northwestern Pacific Ocean

Cited by 3 publications

References 31 publications

Introduction to “Sixty Years of Modern Tsunami Science, Volume 2: Challenges”

Introduction to “Sixty Years of Modern Tsunami Science, Volume 2: Challenges”

Optimizing support vector machines for enhanced permeability prediction in sandstone reservoirs using systematic and heuristic hyperparameter tuning

Генерация карт сотрясаемости (PGA) на территории РФ с помощью сейсмологического сервиса Eqalert.ru

Contact Info

Product

Resources

About