PsycEXTRA Dataset 2007
DOI: 10.1037/e647762007-001
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A Mathematical Proof and Example That Bayes's Theorem Is Fundamental to Actuarial Estimates of Sexual Recidivism Risk

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1

Citation Types

1
6
0
3

Year Published

2008
2008
2017
2017

Publication Types

Select...
6

Relationship

1
5

Authors

Journals

citations
Cited by 8 publications
(10 citation statements)
references
References 0 publications
1
6
0
3
Order By: Relevance
“…The answer rests on two statistical principles. First, as we have shown here, the formulas for the terms in Bayes's theorem (Donaldson & Wollert, 2008;Waggoner, Wollert, & Cramer, 2008) indicate that eliminating intermediate groups in a Bayesian analysis will render overly optimistic estimates of both the base rate for the criterion variable and the discriminative capacity of the predictor variables. Secondly, the formula for the correlation coefficient indicates that calculating a single correlation coefficient on data from two groups at extreme ends of the same data set will always increase the size of a correlation Specifically, as McCall (1975, pp.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 96%
“…The answer rests on two statistical principles. First, as we have shown here, the formulas for the terms in Bayes's theorem (Donaldson & Wollert, 2008;Waggoner, Wollert, & Cramer, 2008) indicate that eliminating intermediate groups in a Bayesian analysis will render overly optimistic estimates of both the base rate for the criterion variable and the discriminative capacity of the predictor variables. Secondly, the formula for the correlation coefficient indicates that calculating a single correlation coefficient on data from two groups at extreme ends of the same data set will always increase the size of a correlation Specifically, as McCall (1975, pp.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 96%
“…Bei der Subgruppe der Vergewaltigungstäter ließen sich die ermittelten Validitäts-werte des SORAG und SORAG-SV beim Kriterium der sexuell motivierten Rückfälligkeit allerdings nicht statistisch absichern. Dieses Resultat erschien zunächst in Anbetracht bisheriger Forschungsdaten zur sexuell motivierten Rückfälligkeit bei Vergewaltigungstätern nicht überraschend und wurde unter anderem auf den Um- 9 Für die Interpretation von Intraklassenkorrelationen wurden unter anderem die folgenden Kriterien formuliert [16]: ICC (jeweils Single Measure) ≥ 0,75 = exzellent, 0,60 ≤ ICC < 0,75 = gut, 0,40 ≤ ICC < 0,60 = moderat und ICC < 0,40 = schwach. Auf eine wichtige Limitierung ist hinzuweisen.…”
Section: Diskussionunclassified
“…In Tab. 1 sind die wichtigsten kriminologischen Daten zur Beschreibung dieser Stichprobe -sowohl für die Gesamtstichprobe (N = 519) als auch für die Subgruppen der Vergewaltigungstäter (n = 229) und der pädosexuellen Täter (n = 268) -dargestellt.Zur Überprüfung der differentiellen Validität wurde die Stichprobe II zudem anhand der aufgrund ihrer Bedeutung für die Rückfallprognose von Sexualstraftätern[9,26,29] ausgewählten Moderatorvariablen Alter und Grad der Dissozialität (der über Scorewerte des Faktors 2 der Psychopathy Checklist-Revised[24] ermittelt wurde) in jeweils drei annähernd gleich große Subgruppen…”
unclassified
See 1 more Smart Citation
“…In the 20th century, insurance companies used Bayesian inverse probability, contrary to a rabidly Fisherian zeitgeist, without knowing that their computations were incorporating Bayes' theorem (McGrayne 2011). Similarly, courts in the United States have been using Bayesian risk assessments (Donaldson and Wollert 2008;Wollert 2007) while also lambasting Bayesian approaches (e.g., Doren 2006). Conversely, BIA research has largely used frequentist methods to perform a fundamentally Bayesian task.…”
Section: A) Case Linkage B) Offender Characteristicmentioning
confidence: 99%