2019
DOI: 10.1007/s11269-019-02412-7
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A Modified Muskingum Flow Routing Model for Flood Wave Propagation during River Ice Thawing-Breakup Period

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“…Las diversas investigaciones sobre el tránsito de avenidas indican que por medio de este proceso se puede saber los procesos hidrológicos que ocurren en una cuenca y se pueda prevenir futuras inundaciones (Abbes & Meddi, 2016;Zang et al, 2020), también permite determinar un hidrograma de salida empleando por ejemplo el método de Muskingum (Bhuyan et al, 2015), pues a pesar de que el método tenga más de 75 años sigue siendo un tema de interés para la investigación en la hidrología (Gąsiorowski & Szymkiewicz, 2018), así mismo permite estudiar el movimiento de las olas de crecidas y propagación en ríos (Yadav et al, 2015;Reggiani et al, 2016;Yang et al, 2019) inclusive hasta la incorporación de más parámetros al ya establecido por el propio método (Moghaddam et al, 2016) que comúnmente se calibra en base a modelos no lineales (Haddad et al, 2015;Kang et al, 2017) y con la inclusión de más ecuaciones de almacenamiento optimizadas a partir del método de Muskingum original (Bozorg et al, 2019). De igual forma a este modelo se pueden agregar aportes del flujo lateral (Karahan et al, 2015;Ayvaz & Guraslan, 2017), con mayor cantidad de parámetros como los de tipo exponencial (Zhang, Kang et al, 2017;Niazkar & Afzali, 2017;Gąsiorowski & Szymkiewicz, 2020) y con aplicación de algoritmos (Khalifeh et al, 2020) que optimizan mejor el tránsito contínuo mejorando el modelo original (Vatankhah, 2017) y con otras variantes basadas en criterios hidrodinámicos (Perumal et al, 2017), a pesar de ello la estimación de los parámetros del tránsito de avenidas es todo un reto sobre todo durante la secuencia de diferentes períodos de inundaciones (Afzali, 2016), en el proceso de calibración con datos hidrométricos de campo (Niazkar & Afzali, 2016;Barbetta et al, 2017;Bozorg et al, 2020), con cuantificadores de datos a nivel de cuenca (Farahani et al, 2019) como el tiempo de concentración y el volumen de almacenamiento (Yoo et al, 2017), sin embargo los modelos actuales tienden a la aplicación de ecuaciones unidimensionales y métodos numéricos que describen con mejores estimaciones el movimiento del tránsito del flujo como las aplicaciones de…”
Section: Introductionunclassified
“…Las diversas investigaciones sobre el tránsito de avenidas indican que por medio de este proceso se puede saber los procesos hidrológicos que ocurren en una cuenca y se pueda prevenir futuras inundaciones (Abbes & Meddi, 2016;Zang et al, 2020), también permite determinar un hidrograma de salida empleando por ejemplo el método de Muskingum (Bhuyan et al, 2015), pues a pesar de que el método tenga más de 75 años sigue siendo un tema de interés para la investigación en la hidrología (Gąsiorowski & Szymkiewicz, 2018), así mismo permite estudiar el movimiento de las olas de crecidas y propagación en ríos (Yadav et al, 2015;Reggiani et al, 2016;Yang et al, 2019) inclusive hasta la incorporación de más parámetros al ya establecido por el propio método (Moghaddam et al, 2016) que comúnmente se calibra en base a modelos no lineales (Haddad et al, 2015;Kang et al, 2017) y con la inclusión de más ecuaciones de almacenamiento optimizadas a partir del método de Muskingum original (Bozorg et al, 2019). De igual forma a este modelo se pueden agregar aportes del flujo lateral (Karahan et al, 2015;Ayvaz & Guraslan, 2017), con mayor cantidad de parámetros como los de tipo exponencial (Zhang, Kang et al, 2017;Niazkar & Afzali, 2017;Gąsiorowski & Szymkiewicz, 2020) y con aplicación de algoritmos (Khalifeh et al, 2020) que optimizan mejor el tránsito contínuo mejorando el modelo original (Vatankhah, 2017) y con otras variantes basadas en criterios hidrodinámicos (Perumal et al, 2017), a pesar de ello la estimación de los parámetros del tránsito de avenidas es todo un reto sobre todo durante la secuencia de diferentes períodos de inundaciones (Afzali, 2016), en el proceso de calibración con datos hidrométricos de campo (Niazkar & Afzali, 2016;Barbetta et al, 2017;Bozorg et al, 2020), con cuantificadores de datos a nivel de cuenca (Farahani et al, 2019) como el tiempo de concentración y el volumen de almacenamiento (Yoo et al, 2017), sin embargo los modelos actuales tienden a la aplicación de ecuaciones unidimensionales y métodos numéricos que describen con mejores estimaciones el movimiento del tránsito del flujo como las aplicaciones de…”
Section: Introductionunclassified
“…model is used to simulate the surface runoff response of a catchment [41]. In this study, the Clark transformation method was applied to transfer surface flow to runoff; the initial and constant method was used to estimate the loss in the catchment; monthly base flow separation method was applied to separate base flow; and Muskingum routing method was used to route the downstream unit hydrograph [36,[42][43][44]. e model was warmed up for the year 2020 followed by calibration (2001)(2002)(2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009) and validation (2010-2012) to assess the performance [35].…”
Section: Hydrological Modeling and Performance Hec-hmsmentioning
confidence: 99%
“…The flowing process of melted ice into the Yellow river was determined using the Muskingum hydrological model [5] which was modified with a flow hydrograph. The results showed that the simulated hydrograph using the developed model was in accordance with the field measurement results.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%