A more scientific approach to applied economics: Reconstructing statistical, analytical significance, and correlation analysis

Altman, Morris

doi:10.1016/j.eap.2020.05.006

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“…Cuando no es posible la aleatorización y el control exhaustivo de variables, lo más habitual es el desarrollo de estudios observacionales, también conocidos como no experimentales o de carácter ex post facto. En la literatura se identifica la limitación fundamental de este tipo de diseños en su carácter ex post facto (Altman, 2020;Kerlinger & Lee, 1999): dado que en estos estudios los grupos vienen predeterminados por las condiciones previas de la muestra, existen sesgos en su comparación derivados de las diferentes características de los sujetos de cada grupo.…”

Section: Inferencia Causal En La Investigación No Experimentalunclassified

Inferencia causal en investigación educativa: Análisis de la causalidad en estudios observacionales de carácter transversal

Martínez-Abad,

León

2023

RELIEVE

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La suposición de relaciones causa-efecto en la investigación ex post facto es un problema ampliamente conocido en el ámbito de la metodología de investigación en ciencias sociales. Para abordar esta importante limitación, en los últimos años se ha extendido el empleo de técnicas de inferencia causal, un conjunto de procedimientos estadísticos establecidos para poder extraer conclusiones causales en investigaciones no experimentales. A pesar de su amplia popularidad y difusión en el ámbito de las ciencias sociales y de la salud, su uso en investigación educativa es todavía marginal. Así, este trabajo introduce las principales técnicas de inferencia causal disponibles para el investigador educativo cuando dispone de datos observacionales de panel. Tras abordar las características clave y el potencial de las técnicas de emparejamiento por puntuación de propensión, variables instrumentales y diseño de regresión discontinua, se presenta un ejemplo de aplicación de cada una de ellas empleando las bases de datos obtenidas en la evaluación PISA 2018. Se incluye la competencia matemática como variable dependiente en todos los modelos propuestos. Dada las diferentes características de cada una de estas técnicas, la variable independiente empleada varía en los tres modelos aplicados: asistencia a educación infantil en el emparejamiento por puntuación de propensión, expectativas académicas del estudiante en variables instrumentales y tamaño del municipio en el que se encuentra la escuela en diseño de regresión discontinua. Se concluye el artículo discutiendo el potencial de este conjunto de técnicas, teniendo en cuenta las necesidades y procedimientos metodológicos más habitualmente aplicados en la investigación educativa.

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Section: Inferencia Causal En La Investigación No Experimentalunclassified

Inferencia causal en investigación educativa: Análisis de la causalidad en estudios observacionales de carácter transversal

Martínez-Abad,

León

2023

RELIEVE

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“…Semakin besar nilai dari uji korelasi, maka semakin besar pula keeratan hubungan pada kedua variabel tersebut. Apabila nilai uji korelasi mendekati satu, maka besar korelasi terhadap kedua variabel akan semakin kuat, dan sebaliknya apabila nilai korelasi mendekati nol maka korelasi dari dua variabel akan semakin lemah (Morris, 2020). Salah satu pengujian korelasi adalah Korelasi Pearson, adapun hasil pengujian Korelasi Pearson adalah sebagai berikut:…”

Section: Analisis Korelasiunclassified

Pemodelan Persentase Balita Stunting Di Indonesia Tahun 2021 Dengan Metode Mixed Geographically Weighted Regression (Mgwr)

Hermalia,

Dyah Setyo Rini

2023

JSRD

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Stunting merupakan gangguan perkembangan dan pertumbuhan anak akibat dari kekurangan gizi kronis dan infeksi berulang yang ditandai dengan tinggi badan di bawah standar. Kondisi ini muncul pada anak setelah usia 2 tahun dan memerlukan perhatian kesehatan ibu dan anak. Di Indonesia, prevalensi stunting pada balita mencapai 24,4% pada tahun 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi stunting dengan menggunakan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) berdasarkan data sekunder pada tahun 2021. Hasil analisis deskriptif menunjukkan adanya ketimpangan yang signifikan antar provinsi maka diasumsikan terdapat efek spasial pada data. MGWR digunakan untuk mempertimbangkan efek lokal dan global pada model, fungsi pembobot yang digunakan adalah kernel gaussian karena memiliki Rsquared terbesar yaitu 98,6% dan AIC terkecil yaitu 95,884. Variabel global yang signifikan adalah persentase ibu berdasarkan kelompok usia, persentase kabupaten yang menerapkan (GERMAS), persentase TPP yang memenuhi standar, persentase penduduk miskin, dan Indeks Pembangunan Manusia. Variabel lokal yang signifikan meliputi persentase kabupaten sehat, status gizi balita, dan rata-rata lama sekolah.

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“…Furthermore, simple random sampling, a probability sampling method, was employed to administer 300 questionnaires to households within the three purposively selected residential areas, where the tap water had been sampled in the Wa Municipality to assess the consumers' perception of the tap water quality. Though this household's sample size was small, as the tap water consumers in the selected residential areas were far more than 300, because of a limited budget, it was -big enough‖ to be of scientific and statistical significance (Altman, 2020). The questionnaire was used to access the perception of consumers on some water consumption profiles, including overall water quality, taste, odor and color.…”

Section: Figure 2 Map Of Wa Municipalitymentioning

confidence: 99%

Assessment of Drinking Tap Water Quality in Wa Municipality, Ghana

Bowan¹

2022

JESS

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Water quality analysis is an essential component of water supply globally. This study analyzed drinking water quality at the tap in the Wa Municipality of Ghana. Bacteriological, physicochemical, aesthetic, and some chemical parameters of raw, treated and tap water was analyzed. The analysis showed that drinking tap water has a good quality and was satisfactory according to the World Health Organization’s (WHO) guidelines for drinking water. However, an assessment of consumers’ perception of water consumption profiles revealed that 25 % of the respondents claimed that the water quality was bad and had some taste that may be attributable to the long period of water storage. Therefore, it is recommended that the post chlorination dose should be increased to ensure the disinfection requirements and avoid any post-treatment contamination.

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A more scientific approach to applied economics: Reconstructing statistical, analytical significance, and correlation analysis

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Inferencia causal en investigación educativa: Análisis de la causalidad en estudios observacionales de carácter transversal

Inferencia causal en investigación educativa: Análisis de la causalidad en estudios observacionales de carácter transversal

Pemodelan Persentase Balita Stunting Di Indonesia Tahun 2021 Dengan Metode Mixed Geographically Weighted Regression (Mgwr)

Assessment of Drinking Tap Water Quality in Wa Municipality, Ghana

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