A multi-objective memetic algorithm based on decomposition for big optimization problems

Zhang, Yutong; Liu, Jing; Zhou, Mingxing; Jiang, Zhongzhou

doi:10.1007/s12293-015-0175-9

Cited by 40 publications

(6 citation statements)

References 30 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…e reconstruction of gene regulatory network based on expression data is also called reverse engineering or network inference. In recent years, various algorithms have been proposed by analysing gene expression data, such as GA [10], gene programming [11], evolutionary strategies [12], and ACO [13]. However, the GRNs modeled by the above algorithm consist of only a limited number of genes.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Research on Multi-Time-Delay Gene Regulation Network Based on Fuzzy Label Propagation

Zhang

2020

Journal of Healthcare Engineering

View full text Add to dashboard Cite

In view of time delay existing in gene regulation, by using the analysis idea and methods of complex network, this paper proposes a multi-time-delay gene regulation network analysis method based on the fuzzy label propagation. The algorithm takes the relative change trend coefficient, the correlation coefficient, and the mutual information as the similarity measurement indexes for the gene pair, fully reflecting the correlation of gene pairs and simultaneously obtaining the gene regulation relationship and the time delay through the fuzzy label propagation algorithm of the semisupervised learning. Experimental results of the cell cycle-regulated genes of yeast show that the proposed construction method of GRN can not only correctly select potential regulation genes but also provide details about the gene regulator model, thereby more accurately constructing gene regulation network.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Research on Multi-Time-Delay Gene Regulation Network Based on Fuzzy Label Propagation

Zhang

2020

Journal of Healthcare Engineering

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In many cases, using the local search procedure enhances [21] the algorithm's efficiency by incorporating specific knowledge about the task to be solved. In recent years, many novel applications of memetic algorithms have been proposed, especially in the area of solving complex optimization problems [22]. Such algorithms aim at solving the shortest path routing problem [23], minimum dominating set problem [24], minimum graph cutwidth problem [25], etc.…”

Section: Formal Definition Of the Task Of Providing Group Anonymitymentioning

confidence: 99%

Improving efficiency of providing data group anonymity by automating data modification quality evaluation

Chertov

Tavrov

2017

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

“…Zhang ve arkadaşları tarafından yapılan çaprazlama ve mutasyon operatörlerini yeniden modelleyerek yeni bir popülasyon bazlı teknik sundukları çalışma sinyal ayrıştırma tabanlı büyük veri problemlerini meta-sezgisel olarak çözen ilk çalışmalardandır [8]. Ayrıca bu çalışmalarını gradyan tabanlı yerel arama yöntemi ve sinyal ayrıştırma kullanarak iyileştirmişler, MOME/D olarak adlandırılan çok amaçlı ayrıştırmalı memetik algoritmayı sunmuşlardır [9]. Geliştirdikleri bu yöntem EEG sinyalleri temelli büyük veri optimizasyon problemlerinde Genetik Algoritma (GA) ve Diferansiyel Gelişim (DE) algoritmalarından daha başarılı sonuçlar ortaya koymuştur.…”

Section: Introductionunclassified

Büyük Veri Optimizasyonu için Kaynak-Bağlantılı Harmoni Arama Algoritmasının Performans Analizi

Ileri

Aslan²,

Demirci

2022

Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada, Harmoni Arama algoritmasının (Harmony Search algorithm, HSA) mevcut veriden faydalanarak başlangıç çözümlerini üretme yaklaşımı ile güçlendirilmiş varyantı olan Kaynak-Bağlantılı Harmoni Arama algoritmasının (Source-Linked HSA, slinkHSA) performansı elektroensefalografi (EEG) sinyallerinde gürültü minimizasyonu gerektiren büyük veri optimizasyonu üzerinden incelenmiştir. slinkHSA ile elde edilen sonuçlar diğer meta-sezgisel teknikler tarafından bulunan sonuçlar üzerinden kıyaslanmıştır. Karşılaştırmalar, başlangıç harmonilerini EEG sinyalleri kullanılarak üretmenin çözümlerinin kalitesini önemli ölçüde katkıda bulunduğunu ve algoritmanın yakınsama hızını artırdığını göstermiştir.

show abstract

A multi-objective memetic algorithm based on decomposition for big optimization problems

Cited by 40 publications

References 30 publications

Research on Multi-Time-Delay Gene Regulation Network Based on Fuzzy Label Propagation

Research on Multi-Time-Delay Gene Regulation Network Based on Fuzzy Label Propagation

Improving efficiency of providing data group anonymity by automating data modification quality evaluation

Büyük Veri Optimizasyonu için Kaynak-Bağlantılı Harmoni Arama Algoritmasının Performans Analizi

Contact Info

Product

Resources

About