A new channel-aware LTE-A uplink resource allocation scheduling algorithm

Bilisik, Havva Esra; Sokullu, Radosveta

doi:10.1109/telfor.2017.8249288

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“…No domínio do tempo, um RB possui duração de 0,5ms (um slot). A eNodeB é responsável pela alocação de RB aos UE, obedecendo as regras de escalonamento [9].…”

Section: Redes Lte-aunclassified

“…Um dos fatores que interferem na alocação de recursos para os UE é a qualidade do link entre UE e eNodeB, definindo características das transmissões, como taxa de dados alcançável, formato de transmissão, dentre outros [10]. Encontrar alocações ideais de recursos é uma tarefa complexa, portanto, escalonadores de baixa complexidade são preferidos, uma vez que essa tarefa deve ser realizada a cada 1ms [9]. E este intervalo de tempo é definido como Intervalo de Tempo de Transmissão (TTI, do inglês Transmission Time Interval) [6].…”

Section: Redes Lte-aunclassified

“…Os parâmetros de simulação utilizados estão listados na Tabela I e foram baseados em [9] e [20]. Como o escopo deste trabalho é comparar o desempenho do esquema de alocação proposto em relação à esquemas clássicos, a utilização de uma topologia com cenário 1x1 é adequada.…”

Section: Ambiente De Simulaçãounclassified

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Esquemas de escalonamento Qos-aware para enlace Uplink LTE-A em cenário de tráfego misto e redes heterogêneas

Garbazza¹,

Guardieiro²

2020

Anais De XXXVIII Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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Resumo-Aplicações de videochamada estão cada vez mais comuns em redes móveis celulares. Assim, neste artigo é proposto um esquema de alocação de recursos que prioriza o tráfego de videochamadas em ambiente de rede heterogênea, com a presença de nós de repetição. O esquema de alocação proposto foi avaliado por meio de modelagem e simulação. Os resultados das simulações demonstraram que o esquema de alocação proposto obteve vazão de modo a atender este requisito para aplicações de videochamada.

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“…No domínio do tempo, um RB possui duração de 0,5ms (um slot). A eNodeB é responsável pela alocação de RB aos UE, obedecendo as regras de escalonamento [9].…”

Section: Redes Lte-aunclassified

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Esquemas de escalonamento Qos-aware para enlace Uplink LTE-A em cenário de tráfego misto e redes heterogêneas

Garbazza¹,

Guardieiro²

2020

Anais De XXXVIII Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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“…Resource allocation scheduling algorithms for LTE UL have been discussed by many scientists [2,[4][5][6][7][8][9][10][11]. Due to the specific constraints of singularity, contiguity, and transmit power, the resource allocation process is more complicated in the uplink as compared to the downlink.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…Besides these major resource allocation algorithms, there a number of other suggestions which try to balance the optimization criteria between high fairness (low throughput, low complexity) and high throughput (low fairness, complexity). The authors in [4], propose a new Mobility Aware scheduling algorithm that takes advantage of the simplicity of RR and B-CQI algorithms and aims to reduce their disadvantages taking into consideration the mobility of the users. The performance of the proposed algorithm is compared to RR and B-CQI in terms of fairness, throughput and block error rate (BLER).…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

A Novel Fair and Efficient Resource Allocation Scheduling Algorithm for Uplink in LTE-A

Bilisik¹,

Sokullu²

2018

Adv. sci. technol. eng. syst. j.

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With the introduction of new services and new more sophisticated mobile devices the radio network operators are faced with new challanges to increase the system performance. The most recent standards introduced by 3GPP for the new architectures of the Long Term Evolution network address these issues and outline possibilities for optimizing network performance and user QoS. A major instrument in that respect is the resource scheduling and allocation procedure. So far many different algorithms have ben proposed. Uplink resource allocation however is less covered, beacsue it poses additional constraints which make it difficult to balance the optimization between channel state information, system throughput and user perceived throughput. In this paper we propose a novel algorithm for resource allocation which balances the advantages of two previously suggested ones, specifically Round Robin and Best-CQI. We also define a new parameter, the user ratio, which allows us to explicitly quantify the trade-off between fairness, system throughput and user throughput for different channel conditions.

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