A new data compression algorithm for power quality online monitoring

Zhang, Dahai; Bi, Yanqiu; Zhao, Jun

doi:10.1109/supergen.2009.5347884

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“…Y. Bi, D. Zhang, and J. Zhao have critically evaluated power quality data and its various parameters. It proposes an algorithm based on high-order data modulation and works on multiple differential operations of different datasets to provide a better compression ratio [3]. F. Xiaodong, C. Changling, L. Changling, and S. Huihe proposed in their work that with the help of adaptive recording limit and outliers-detecting rules, swinging door trending can be improved to achieve a better compression ratio with the elimination of the outliers [4].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…Y. Bi, D. Zhang, and J. Zhao [3] High-order delta modulation can execute multiple differential operations to improve compression ratios.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…The internet is the crucial means to improvise or downgrade the macro economy as well as the micro-economy of a country [2]. Economic sanctions on Russia, as well as Afghanistan, are mainly imposed on online nancial transactions only [3]. Cyber warfare is also developing at a rapid pace.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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A Squeeze Pack and Transfer Algorithm-based Efficient Framework for Optimized Network Data Transfer in IoT Applications

Preet

Sharma

Sahni

et al. 2023

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The wireless network is the driving force behind the new world's economy, and its invasion has spread far beyond Earth in an interplanetary network using satellites. Wireless networks' productivity must be urgently improved because they are prone to signal attenuation, slower transfer speeds, complete signal unavailability due to weather, and overcrowding of connected users. Due to the towers' remote position, excessive latency is also an issue, as is the enormous magnitude of data transfer that comes with the big data revolution. The antiquated TCP protocol, which is ineffective for low consumption and limited storage IoT items as data buffer is insignificant in such devices, is another problem for IoT applications. A novel SPT (Squeeze Pack and Transfer) algorithm has been proposed to increase mobile network productivity and reduce storage by more than 90% for data files. Binary patterns, rather than conventional textual symbols compress data, resulting in a higher compression ratio and faster compression speed. The suggested algorithm will significantly improve network performance while also facilitating efficient data transfer for Internet of Things devices with limited storage. Many researchers confront issues such as low compression ratios and restricted support for multiple data formats from generic compression. All of these concerns are addressed by the proposed method.

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Section: Related Workmentioning

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“…Y. Bi, D. Zhang, and J. Zhao [3] High-order delta modulation can execute multiple differential operations to improve compression ratios.…”

Section: Related Workmentioning

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A Squeeze Pack and Transfer Algorithm-based Efficient Framework for Optimized Network Data Transfer in IoT Applications

Preet

Sharma

Sahni

et al. 2023

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“…Em vista disso, têm sido exploradas em profundidade várias técnicas de compressão da forma de onda dos sinais elétricos. Assim, esquemas de compressão sem perdas baseados na utilização da transformada rápida de Fourier e codificação preditiva ADPCM com baixa distorção (Mehta & Russell 1989), codificação de Huffman em sinais com modulação delta de alta ordem (Zhang, Bi & Zhao 2009), técnicas de codificação aritmética, Lempel-Ziv, Zip (Kraus, Robiska & Bubla 2009, Lorio & Magnago 2004), e outra variedade de técnicas de compressão sem perdas desenvolvidas em áudio e imagens (Gerek & Ece 2008) foram aplicadas.…”

Section: Modelo Conceitual Dounclassified

Compressão de dados de demanda elétrica em Smart Metering

Rodriguez¹

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A compressão dos dados de consumo residencial de energia elétrica registrados tornase extremadamente necessária em Smart Metering, a fim de resolver o problema de grandes volumes de dados gerados pelos medidores. A principal contribuição desta tese é a proposta de um esquema de representação teórica da informação registrada na forma mais compacta, sugerindo uma forma de atingir o limite fundamental de compressão estabelecido pela entropia da fonte sobre qualquer técnica de compressão disponibilizada no medidor. A proposta consiste na transformação de codificação dos dados, baseado no processamento por segmentação: no tempo em taxas de registros de 1/900 Hz a 1 Hz, e nos valores de consumo residencial de energia elétrica. Este último subdividido em uma compressão por amplitude mudando sua granularidade e compressão dos dados digitais para representar o consumo com o menor número de bits possíveis usando: PCM-Huffman, DPCM-Huffman e codificação de entropia supondo diferentes ordens de distribuição da fonte. O esquema é aplicado sobre dados modelados por cadeias de Markov não homogêneas para as atividades dos membros da casa que influenciam no consumo elétrico e dados reais disponibilizados publicamente. A avaliação do esquema é feita analisando o compromisso da compressão entre as altas taxas de registro, distorção resultante da digitalização dos dados, e exploração da correlação entre amostras consecutivas. Vários exemplos numéricos são apresentados ilustrando a eficiência dos limites de compressão. Os resultados revelam que os melhores esquemas de compressão de dados são encontrados explorando a correlação entre as amostras.

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Synchro-waveform data compression using multi-stage hybrid coding algorithm

Qiu,

Yin,

et al. 2024

Measurement

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A new data compression algorithm for power quality online monitoring

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A Squeeze Pack and Transfer Algorithm-based Efficient Framework for Optimized Network Data Transfer in IoT Applications

A Squeeze Pack and Transfer Algorithm-based Efficient Framework for Optimized Network Data Transfer in IoT Applications

Compressão de dados de demanda elétrica em Smart Metering

Synchro-waveform data compression using multi-stage hybrid coding algorithm

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