A new look at DCT-type transforms

Kou, W.; Mark, Jon W.

doi:10.1109/29.45536

Cited by 20 publications

(3 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Let us first consider the DCT-II, which belongs to the family of discrete trigonometric transforms (DTT), and their implicit extension properties [32][33][34][35][36][37][38][39][40]. To summarize the DTT sequence extensions, two relevant parameters must be considered-the symmetry type (ST) and the point of symmetry (PoS).…”

Section: A Note On the Implicit Extension Of The Sequences Depending mentioning

confidence: 99%

Automatic Classification of Morphologically Similar Fish Species Using Their Head Contours

2020

View full text Add to dashboard Cite

This work deals with the task of distinguishing between different Mediterranean demersal species of fish that share a remarkably similar form and that are also used for the evaluation of marine resources. The experts who are currently able to classify these types of species do so by considering only a segment of the contour of the fish, specifically its head, instead of using the entire silhouette of the animal. Based on this knowledge, a set of features to classify contour segments is presented to address both a binary and a multi-class classification problem. In addition to the difficulty present in successfully discriminating between very similar forms, we have the limitation of having small, unreliably labeled image data sets. The results obtained were comparable to those obtained by trained experts.

show abstract

Section: A Note On the Implicit Extension Of The Sequences Depending mentioning

confidence: 99%

Automatic Classification of Morphologically Similar Fish Species Using Their Head Contours

2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…However, the implementation of the KLT is difficult because, during processing, one needs to determine the signal covariance matrix. One merit of the OCT is that there exist many fast algorithms for implementation; see Chen and Smith (l977a,b), Wang (1983), Kou and Mark (1989), Yip andRao (1984,1988).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A fault detecting DCT architecture

Wang

Chen

1992

International Journal of Electronics

View full text Add to dashboard Cite

A fault detecting DCT architecture SHUENN-SHYANG WANGt and JONQ-CHYUAN CHENt The discrete cosine transform (OCT) has been successfully applied to speech and image data compression. With the demands of high speed and high reliability, it becomes important for engineers to design the implementation network with a fault tolerant capability. In this paper, wefirst presenta fault detecting architecture for OCT implementation based on properties on the fast OCT algorithm and on the technique of recomputing by an alternate path. It is shown that the scheme presented has favourable fault coverage and lower hardware overheads.

show abstract

“…Πιο αποτελεσματικοί γρήγοροι αλγόριθμοι ΔΜΣ μπορούν να χτιστούν με τις τεχνικές της παραγοντοποίησης [97]-[ΐ02], ή της αναδρομής [103]- [107]. Οι αλγόριθμοι παραγοντοποίησης διασπούν τον πίνακα του ΔΜΣ σε ένα γινόμενο αραιών (sparse) πινάκων, με σκοπό τη μείωση του αριθμού των προσθέσεων και των πολλαπλασιασμών.…”

Section: ανασκόπησηunclassified

Αλγοριθμοι Και Αρχιτεκτονικες Vlsi Για Συμπιεση Ψηφιακων Εικονων

Καραθανασησ¹

View full text Add to dashboard Cite

Μέλη Εξεταστικής Επιτροπής καθ. Θ. Παπαθεοδώρου (επιβλέπων) καθ. Κ. Γκούτης αν. καθ. Σ. Κόλλιας καθ. Ε. Κυρούσης λεκ. Α. Μπίρμπας καθ. Π. Σπυράκης αν. καθ. Α. Στουραίτης Δεκέμβριος 1993 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΕΣ VLSI ΓΙΑ ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ Χαράλαμπος Κ. Καραθανάσης Διδακτορική Διατριβή Μέλη Εξεταστικής-ΈΐΜχροπής καθ. Θ. Παπαθεοδώρου (επιβλέπων) καθ. Κ. Γκούτης αν. καθ. Σ. Κόλλιας καθ. Ε. Κυρούσης λεκ. Α. Μπίρμπας καθ. Π. Σπυράκης αν. καθ. Α. Στουραίτης Δεκέμβριος 1993 ΠερίληψηΣτη διατριβή αυτή εστιάζουμε την προσοχή μας σε υβριδικούς αλγορίθμους πρόβλεψης -μετασχηματισμών για συμπίεση ψηφιακών εικόνων, για τους οποίους παρουσιάζουμε βελτιώσεις όπως και αρχιτεκτονικές VLSI για την υλοποίηση τους σε συνθήκες πραγ ματικού χρόνου. Αρχικά προτείνουμε ένα αλγόριθμο βασισμένο σε περιστροφές για τον υπολογισμό του Διακριτού Μετασχηματισμού Συνημίτονου (ΔΜΣ), ο οποίος υλο ποιούμενος με τη χρήση ενός πρωτότυπου κυκλώματος περιστροφής κατανεμημένης αριθ μητικής, οδηγεί σε συνολικές απαιτήσεις ROM μικρότερες από το 10% εκείνων, άλλων γνωστών υλοποιήσεων του ΔΜΣ, για την ίδια ταχύτητα λειτουργίας. Επειτα, ασχολού μαστε με τον Διαμορφωμένο Επικαλυπτόμενο Μετασχηματισμό (ΔΕΜ), ο οποίος χρη σιμοποιείται για την αντιμετώπιση του φαινομένου "παρενέργειας τμημάτων", που εμ φανίζεται κατά την κωδικοποίηση εικόνων σε πολύ χαμηλούς ρυθμούς. Για τον ΔΕΜ προτείνουμε μια πολύ αποδοτική παράλληλη αρχιτεκτονική, η οποία αναπτύχθηκε με τη βοήθεια της μεθοδολογίας αναδρομής στο χρόνο. Κατόπιν, παρουσιάζουμε εύκαμπτες συ στολικές διατάζεις τμηματικής σύγκρισης εξαντλητικής αναζήτησης για τα προβλήματα εκτίμησης κίνησης και στερεοσκοπικής διαφοράς, τα οποία έχουν κεντρικό ρόλο στις προ βλεπτικές τεχνικές συμπίεσης. Στη συνέχεια προτείνουμε ταχείς αλγορίθμους Μαρκοβιανών Στοχαστικών Πεδίων (ΜΣΠ) για ανίχνευση ακμών, για μη γραμμική εξομάλυνση εικόνας με διατήρηση ακμών και για εκτίμηση οπτικής ροής, οι οποίοι μπορούν να βελτιώσουν δραματικά την απόδοση των υβριδικών τεχνικών συμπίεσης εικόνας. Τέλος, εισάγουμε VLSI αρχιτεκτονικές για την υλοποίηση των αλγορίθμων αυτών, ικανές να αποτελέσουν τον υπολογιστικό πυρήνα ενός βασισμένου σε ΜΣΠ Εξειδικευμένου Συστή ματος Επεξεργασίας Εικόνας.

show abstract

A new look at DCT-type transforms

Cited by 20 publications

References 21 publications

Automatic Classification of Morphologically Similar Fish Species Using Their Head Contours

Automatic Classification of Morphologically Similar Fish Species Using Their Head Contours

A fault detecting DCT architecture

Αλγοριθμοι Και Αρχιτεκτονικες Vlsi Για Συμπιεση Ψηφιακων Εικονων

Contact Info

Product

Resources

About