A new service matching definition and algorithm with SAWSDL

Abstract

Semantic Web service (or briefly "SWS") matching is a potential solution for automatic service discovery in various applications such as dynamic and automatic Web service composition. A number of approaches for SWS matching have been proposed. Most of them solely relied on concept subsumption relationship to improve the precision of Web service matching result from lexicalbased methods. However such approaches suffer from several limitations such as not providing a fine-grained service matching degree, not supporting many-to-many matching between operation parameters, and not deriving data mappings between them. In this paper, we introduce a novel method for SWS matching based on SAWSDL, a semantic annotation specification for WSDL. We first define a fine-grained service matching result and then develop a corresponding service matching algorithm which can facilitate many-to-many matching of operation parameters as well as deriving concrete data mappings between them. Semantic techniques are used to infer and match data elements of operation parameters between a request and a service. The proposed algorithm was implemented and applied in the SeTEF-an automatic task-oriented business process execution system. Index Terms -semantic service matching, semantic service discovery, sawsdl matching.978-1-4244-2346-0/09/$25.00 ©2009 IEEE 371

Service Discovery with Personal Awareness in Smart Environments

“…For all of these service description approaches mentioned above, different matchmakers have been proposed, as Tran, Puntheeranurak, and Tsuji (2009) and Ngan, Kirchberg, and Kanagasabai (2010) have reviewed. There exist several initiatives to evaluate the respective merits of the different description formalisms and matchmaking algorithms, among them, according to Blake, Cabral, König-Ries, Küster, and Martin (2012), are the Semantic Web Services Challenge (Harth and Maynard, 2012), the Web Service Challenge (Blake, Bleul, Weise, Bansal, and Kona, 2009) and the S3 Contest (Klusch, 2012).…”

High-Precision Service Matching Based on Formal Semantic Description

“…Due to no consideration of the internal logic process, the approaches using this idea gain high recall ratio but low precision ratio. The typical articles researching on the matching methods based on this idea are [2][3][4][5]. The latter idea considers the internal logic process, and makes great improvement on the precision ratio.…”

Υπηρεσίες Ιστού Σε Περιβάλλοντα Διάχυτης Νοημοσύνης

“…Η υψηλή πολυπλοκότητα αυτών των προτύπων οδήγησε στη δημιουργία των από κάτω προς τα πάνω προσεγγίσεων. Ήδη το ελαφρύ πρότυπο SAWSDL έχει χρησιμοποιηθεί για Ταυτοποίηση (Tran et al, 2009), Ανακάλυψη (Iqbal et al, 2008) και Σύνθεση (Lécué et al, 2010), επιτρέποντας την ανάπτυξη έξυπνων εφαρμογών πελάτη.…”

“…Ο αλγόριθμος ταυτοποίησης SAWSDL που περιγράφεται στην (Tran et al, 2009) προτείνει έναν πολύπλοκο αλγόριθμο βασισμένο στη λογική για να ταξινομεί την είσοδο και την έξοδο ως Precise (ακριβής), Over, Partial (μερικός) και Mismatch (μη ταυτοποίηση), σύμφωνα με διάφορα πηλίκα από προσφερόμενες, ζητούμενες και ταυτοποιημένες εισόδους και εξόδους. Ο αλγόριθμος περιέχει μια εκτενή σειρά από κανόνες για την ταξινόμηση, σε τέτοιο μάλιστα μήκος που χάνεται το πρακτικό νόημα των κατηγοριών.…”

“…Tran et al, 2009) αποτυγχάνει να προσφέρει έναν ισορροπημένο συνδυασμό. Η βασισμένη στη λογική στρατηγική κατακλύζεται από μια πολύπλοκη σειρά συνθηκών, ενώ η ομοιότητα κειμένου και το WordNet δε μπορούν να βελτιώσουν τα αποτελέσματα.…”