2017
DOI: 10.1080/00330124.2017.1310621
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“A Newcomer” versus “First Mover”: Retail Location Strategy for Differentiation

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“…The proliferation of computer technology has led to the emergence of extensive data types [46]. Business scholars and corporate entities have responded by developing more comprehensive site selection models that integrate more data types to assess and predict the business potential of specific locations [47][48][49]. Currently, there are three primary categories of research methods related to this topic.…”
Section: Multiple Dimensions Of Locations Evaluations and Decision-ma...mentioning
confidence: 99%
“…The proliferation of computer technology has led to the emergence of extensive data types [46]. Business scholars and corporate entities have responded by developing more comprehensive site selection models that integrate more data types to assess and predict the business potential of specific locations [47][48][49]. Currently, there are three primary categories of research methods related to this topic.…”
Section: Multiple Dimensions Of Locations Evaluations and Decision-ma...mentioning
confidence: 99%
“…Menurut (Lee J & Kim Y, 2018), setiap bisnis niscaya membutuhkan dan menggunakan strategi unik untuk brand dan location targeting, dan dalam pengembangan strategi harus melibatkan pengembangan dan ide inovatif serta dituangkan dalam bentuk proyek. (Apenko, 2017) mengatakan bahwa bentuk strategi pemasaran yang paling banyak digunakan saat ini adalah pemasaran digital.…”
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“…第 9 期 汪凡 等:第三空间还是无限场景: 新零售的区位选择与影响因素研究 度。传统零售的研究以中心地理论、 商业设施选址 模型、 零售引力模型等作为理论支撑。宏观尺度 上, 学者们研究了跨国零售企业沃尔玛、 家乐福及 星巴克在中国的区位选择和扩散机制 [7][8] , 以及本土 零售企业永辉超市在全国的空间扩张与空间组 织 [9] 。基于中观城市尺度的研究成果非常丰富, 研 究涉及对上海、 北京等城市商业中心的扩张特征、 等级体系与区位选择影响因素的讨论 [10][11][12] , 以及基 于 POI 大数据对广州和长春等城市零售商业的空 间结构、 行业差异与集聚特征的分析 [13][14][15] 。微观尺 度上, 学者们在城市层面对首尔咖啡零售行业的先 行者与竞争者不同的区位模式和特殊的区位选址 策略进行了比较 [16] , 也对肯德基、 7-11 便利店、 苏果 超市和星巴克咖啡在城市内部的空间布局、 区位选 择及居民消费行为特征进行了研究 [17][18][19][20][21] 。 关于电子零售的研究, 主要涉及互联网零售对 零售业布局及区位选址的影响、 电子零售空间扩散 过程及其对城市空间结构的影响, 以及互联网零售 对购物、 出行等行为的影响。在零售业布局及区位 选址的影响上, 电子零售商可以通过管理客户消费 信息以降低配送时间和运输成本 [22] , 城市内部电子 零售商业可能对传统零售空间的影响会比较显著 [6] , 电子零售正在把零售从传统购物中心分散出来, 小 型零售中心的地位正不断上升, 电子零售将推动现 有购物体系产生变革 [23] 。在空间扩散与组织变迁 方面, Anderson 等 [24] 提出了创新扩散假说和效率假 说; Farag 等 [25] 认为创新扩散假设和效率假设在电子 商务扩散中并存; Weltevreden 等 [26] 认为地理位置在 电子零售发展扩散中起重要的作用, 更倾向于创新 扩散理论; 而史坤博等 [27] 则认为电子商务总体呈现 "逆等级" 式的分布格局。在互联网零售对购物、 出 行等行为的影响上, 研究者基于时间与空间关系置 换的角度, 提出网上购物与实体零售之间的关系主 要有替代、 补充和中立等 [28][29] , 部分学者认为互联网 购物的应用, 使得消费者减少了购物出行数量和距 离 [30][31] 。当然, 也有许多学者认为购物是人们社会 交往和消遣休闲的一种方式, 这种社交需求是网上 购物所不能替代的 [32][33] , 还有人认为两者之间并不 存在直接的关系 [34] [6] 。新零售对城市中心区域的依赖 远不如传统零售商业, 且分布更加均质化 [23] Acta Geographica Sinica, 2013, 68(10): 1380-1388…”
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