Model de asortarea culorilor țesăturilor produse cu fire multicolore de lână filate cu rotor Firele multicolore de lână au fost filate prin tehnologia de filare cu rotor cu 3 canale și a fost studiată caracteristica de culoare a țesăturii obţinută din aceste fire. Firele cu diferite rapoarte de amestecare a culorilor sunt filate din semitorturi pure de lână roșie, galbenă și albastră și apoi țesute. Modelarea amestecului de culori pentru ţesătura obţinută, corespunzător teoriei constante duble Kubelka-Munk, a fost realizată folosind două metode distincte: metoda celor mai mici pătrate și metoda valorii relative. Modelul a fost verificat prin calcularea diferenței de culoare dintre proba de țesătură și proporția de amestecare a fibrelor colorate. Rezultatele au arătat că diferențele medii de culoare ale probelor obţinute prin modelare sunt mai mici de 1,0, folosind oricare dintre metode. Eroarea medie a raportului de amestecare a fibrelor colorate, calculată utilizând modelul prin metodele de mai sus, este de 1,77% și, respectiv, de 2,38%. Se poate concluziona că, în comparație cu metoda valorii relative, metoda celor mai mici pătrate este mai bună pentru modelul K-M, în scopul predincţiei efectului de amestecare a culorilor și pentru raportul de amestecare al probelor. Cuvinte-cheie: teoria K-M, efect de amestecare, predincţie, diferența de culoare, raport de amestecare Color matching model of woven fabric produced by multi-color blended rotor spun wool yarn Multi-color blended wool yarn was spun by three-channel rotor spinning technology, and the color feature of the corresponding woven fabric was studied. Blended yarns with different color mixing ratios are spun by pure rovings of red, yellow and blue wool, and then woven as fabric. The color blending model of Kubelka-Munk double constant theory for the woven fabrics was established using two methods: least squares method and relative value method. The model was verified by calculating color difference of the fabric sample and the blending proportion of colored fiber. The results showed that mean color differences of the samples predicted by the model is less than 1.0 using either method. The average blending ratio error of the colored fibers calculated using the model by the above methods is 1.77% and 2.38%, respectively. It can be obtained that compared with relative value method, the least squares method is better for K-M model to predict color blending effect and the blending ratio of the samples.