A novel image clustering algorithm based on DS and FCM

Toz, Metin; Toz, Güliz

doi:10.1109/tiptekno.2015.7374112

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…1878 yılında evlilikleri dayanılmaz hale gelmiş ve evlendikten 6 sene sonra Saint-Saëns eşini gittikleri bir piknik sırasında terk etmiştir. 18 Oğullarının peş peşe vefat etmesi gibi önemli bir olay bile, Saint-Saëns'ın eserlerinde gözle görülür bir etki yaratmamıştır. Yaşadığı sarsıntıların hiçbirisini beste çalışmalarına yansıtmamıştır.…”

Section: Camille Saint-saënsunclassified

Camille Saint-Saëns’in “Introduction and Rondo Capriccioso Op. 28” Eseri̇ni̇n Keman Çalma Tekni̇kleri̇ Bakimindan İncelenmesi̇

KAYMAZ,

ZAFER

2023

Balkan Müzik Ve Sanat Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bir eseri iyi bir şekilde icra edebilmek çok önemlidir. Eseri çalışmadan önce bestecisini tanımak ve icra edilecek eserin yazıldığı dönemi araştırmak, o döneme ait olan değişimleri, o dönemin çalgılarını, gelişimlerini, toplumsal bakış açılarını ve tarihsel gelişimini bilmek müziği çok daha iyi ifade edebilmek için yardımcı olacaktır. Okuyucunun dikkatini çekecek olan Camille Saint-Saëns ve onun müziğinin hakkında yer alan, çeşitli materyallerden ve kaynaklardan toplanarak oluşturulan bu çalışma, Saint-Saëns hakkındaki yazıları, müziğini ve İntroduction and Rondo Capriccioso eserinin keman çalma teknikleri bakımından incelenmesi, gelecek kuşaklara bırakılacak bir kaynak olması hedeflenmiştir. Bu çalışmada keman repertuvarının en önemli eserlerinden biri olan İntroduction and Rondo Capriccioso eserinin hakkında bilgilerin sunulması ve bu eserin çalış tekniklerinin incelenmesi, bu eseri icra edecek olan müzisyenlerin kullanabileceği bir ilk kaynak olarak sunulması amaçlanmıştır.

show abstract

Section: Camille Saint-saënsunclassified

Camille Saint-Saëns’in “Introduction and Rondo Capriccioso Op. 28” Eseri̇ni̇n Keman Çalma Tekni̇kleri̇ Bakimindan İncelenmesi̇

KAYMAZ,

ZAFER

2023

Balkan Müzik Ve Sanat Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…They conducted some experiments on real datasets and concluded that the supervised learning normal mixture model can improve the performance of FCM. Toz and Toz [13] proposed a hybrid clustering algorithm based on differential search optimization algorithm and FCM in order to use in image clustering applications. Different from the hybrid algorithms, metaheuristic and evolutionary optimization algorithms have also been successfully used to solve clustering problems.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An improved form of the ant lion optimization algorithm for image clustering problems

Toz¹

2019

Turk J Elec Eng & Comp Sci

View full text Add to dashboard Cite

Thispaperproposesanimprovedformoftheantlionoptimizationalgorithm(IALO)tosolveimageclustering problem. The improvement of the algorithm was made using a new boundary decreasing procedure. Moreover, a recently proposed objective function for image clustering in the literature was also improved to obtain well-separated clusters while minimizing the intracluster distances. In order to accurately demonstrate the performances of the proposed methods, firstly, twenty-three benchmark functions were solved with IALO and the results were compared with the ALO and a chaos-based ALO algorithm from the literature. Secondly, four benchmark images were clustered by IALO and the obtained results were compared with the results of particle swarm optimization, artificial bee colony, genetic, and K- means algorithms. Lastly, IALO, ALO, and the chaos-based ALO algorithm were compared in terms of image clustering by using the proposed objective function for three benchmark images. The comparison was made for the objective function values, the separateness and compactness properties of the clusters and also for two clustering indexes Davies– Bouldin and Xie–Beni. The results showed that the proposed boundary decreasing procedure increased the performance of the IALO algorithm, and also the IALO algorithm with the proposed objective function obtained very competitive results in terms of image clustering.

show abstract