A Novel Web Page Change Detection Technique for Migrating Crawlers

Gupta, Ashlesha; Dixit, Ashutosh; Sharma, Anukrati

doi:10.1007/978-981-10-6614-6_5

Advances in Intelligent Systems and Computing

2017

DOI: 10.1007/978-981-10-6614-6_5

|View full text |Cite

A Novel Web Page Change Detection Technique for Migrating Crawlers

Ashlesha Gupta

Ashutosh Dixit

Anukrati Sharma

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2023

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

EMACrawler: Web Arama Motoru Veritabanı Tazeliği Optimizasyonu

ALANOĞLU,

AKCAYOL

2023

Journal of Polytechnic

View full text Add to dashboard Cite

Günümüz bilgi ve teknoloji çağında arama motorları hayatımızın önemli bir parçası haline gelmiştir. Her ne kadar bilgiye erişimde ilk başvurulan arama motorları olsa da kullanıcılara sunulan içerikte eski ve gereksiz bilgiler yer almaktadır. Güncel verileri sağlamak açısından günümüzdeki arama motorları çoğunlukla istenen başarıyı sunamamaktadır. Web tarayıcılarının sunduğu verilerin güncelliğini sağlamak için tekrar ziyaret zamanının doğru tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada arama motorlarının performanslarını etkileyen en önemli özellik olan tekrar ziyaret zamanlarının belirlenmesi için üstel hareketli ortalamaya dayanan EMACrawler önerilmiştir. Önerilen yöntem kesinlik, toplam kapsama alanı ve verimlilik metrikleri kullanılarak test edilmiştir. EMACrawler’ın web sayfalarındaki güncel veriyi doğru tahmin zamanında ve hızlı bir şekilde elde ettiği görülmüştür. Yapılan deneysel çalışmaların sonucunda EMACrawler’ın güncel verilerin elde edilmesi ve tarayıcı veri tabanının tazeliğinin korunmasında diğer yöntemlerden daha başarılı olduğu görülmüştür.

show abstract

EMACrawler: Web Arama Motoru Veritabanı Tazeliği Optimizasyonu

ALANOĞLU,

AKCAYOL

2023

Journal of Polytechnic

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

A Novel Web Page Change Detection Technique for Migrating Crawlers

Cited by 1 publication

References 3 publications

EMACrawler: Web Arama Motoru Veritabanı Tazeliği Optimizasyonu

EMACrawler: Web Arama Motoru Veritabanı Tazeliği Optimizasyonu

Contact Info

Product

Resources

About