A numerical method for solving inverse eigenvalue problems

Abstract

Abstract. Based on QR-like decomposition with column pivoting, a new and efficient numerical method for solving symmetric matrix inverse eigenvalue problems is proposed, which is suitable for both the distinct and multiple eigenvalue cases. A locally quadratic convergence analysis is given. Some numerical experiments are presented to illustrate our results.Résumé. Basée sur la décomposition QR-type avec la colonne pivot, une nouvelle et efficace méthode numérique pour résoudre des problèmes inverses des valeurs propres des matrices symétriques est proposée, qui est convenable aux deux cas des valeurs propres distinctes et multiples. Une analyse de convergence localement quadratique de la méthode est donnée. Des expériences numériques sont présentées pour illustrer nos résultats.

Parallel Resolution with Newton Algorithms of the Inverse Non-symmetric Eigenvalue Problem

“…The goal of the work described in this paper is to solve a kind of inverse problem, the Inverse Additive Non-Symmetric Eigenvalue Problem(IANSEP). This problem appears in several areas of Science and Engineering, such as Seismic Tomography, Pole Assignment Problems, Geophysics and many more [ 1,4,6,7,10].…”