Esta Tesis Doctoral muestra que es necesario utilizar ventanas temporales relativamente pequeñas para obtener el espectro de la voz. Esto provoca que el espectro calculado sea el resultado de dos señales conjuntas: señal de voz y ventana temporal.La hipótesis en la que se basa esta tesis es que mediante el análisis de las funciones Evolución se puede establecer un método para eliminar parte de la energía del espectro que proviene de la utilización de ventanas temporales. Las funciones Evolución han sido desarrolladas en este trabajo y son innovadoras, ya que no se ha encontrado ninguna documentación que las haga referencia.El estudio de las funciones Evolución se desarrolla a través de tres etapas. En una primera etapa se realiza un análisis en variable continua estableciendo los fundamentos matemáticos en que se basa el método de eliminación de energía sobrante del espectro.En una segunda etapa se estudia mediante la variable discreta en donde se desarrollan las bases del método. Por último, las funciones Evolución se estudian mediante la utilización de muestras de voz para ajustar los diferentes parámetros que intervienen en el método.Una vez finalizada las investigaciones, ha quedado validada la hipótesis inicial, ya que se ha desarrollado con éxito el método buscado. Como demostración de la eficacia del mismo, se aportan en esta tesis los espectros de un conjunto de alófonos representativos de los fonemas del castellano.Finalmente, se plantea un algoritmo propio para la extracción automática de formantes teniendo en cuenta las características especiales que poseen los espectros aquí presentados. Este algoritmo destaca por extraer todos aquellos formantes que encuentra, sin limitarse a los n primeros.