A Pixel-Based Digital Medical Images Protection Using Genetic Algorithm with LSB Watermark Technique

Soni, Gaurav Kumar; Rawat, Akash; Jain, Smriti; Sharma, Shambhu N.

doi:10.1007/978-981-13-8406-6_46

Cited by 39 publications

(5 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Text messages undergo encryption using the RC2 and Serpent algorithms. Subsequently, the Least Significant Bit (LSB) algorithm is utilized to conceal the encrypted messages within the high-frequency components (Soni et al, 2020). Research conducted by (Ignatiev et al, 2019) concluded that the RC2 algorithm can be used as an open source by adding a new algorithm, namely the MaxSat algorithm.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Text and Image Encryption Using Symmetric Cryptography Ron Rivest Cipher 2 (RC2)

Pratiwi,

Sari,

Rachmawanto

2024

SinkrOn

View full text Add to dashboard Cite

In the current context, ensuring the secure transmission of data over the internet has become a critical concern, with information technology playing a fundamental role. As society advances into the digital information age, the importance of network security issues continues to increase. Therefore, the need for cryptographic technology has emerged to overcome these challenges. Cryptography includes symmetric and asymmetric cryptography. An example of symmetric cryptography is the RC2 algorithm. RC2 is a symmetric encryption algorithm that uses a single key to encrypt and decrypt data. The ciphertext is then concealed within an image using the Stepic technique. The RC2 encryption method also utilizes symmetric encryption, ensuring the security of the encryption process while maintaining efficient encryption and decryption speeds. The result of this research is that the average percentage of MSE is 0.00%, and for PSNR and AVA are 70.85% and 34.93%. However, the AVA value is quite unstable because the average value is below 40%. Meanwhile, image encryption results in the longer the text that needs to be hidden in the image, the higher the UACI percentage. This is inversely proportional to the NPCR, the longer the text that needs to be hidden in the image, the lower the NPCR percentage. The average results obtained for UACI and NPCR values are 41.46% dan 98.13%.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Text and Image Encryption Using Symmetric Cryptography Ron Rivest Cipher 2 (RC2)

Pratiwi,

Sari,

Rachmawanto

2024

SinkrOn

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Experiments showed that frequency domain embedding resisted one set of attacks, while spatial domain embedding with LSB provided resilience against different attacks. Genetic algorithm (GA) and LSB (Least Significant Bit)-based grayscale medical watermarking presented in [10]. This scheme encodes the patient information in a 2D barcode, which is then embedded into the original image using LSB.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Robust medical image watermarking in frequency domain

Singh,

Shukla,

Kumar

et al. 2023

IJEER

View full text Add to dashboard Cite

Protecting patient information in medical image watermarking poses a significant challenge, especially when traditional methods like the Arnold transform prove inadequate in ensuring security. This paper introduces a novel approach within the Discrete Wavelet Transform (DWT) domain to address this issue effectively. By employing the Advanced Encryption Standard (AES), the security and robustness of the system are greatly enhanced through the encryption of both the medical image and patient data. The encrypted medical image undergoes a 2-level DWT process, allowing the concealment of encrypted patient information while maintaining its invisibility. This proposed scheme surpasses others in experimental evaluations, as evidenced by metrics such as PSNR and NC, solidifying its position as a more secure choice for medical image watermarking. The results validate the scheme’s robustness and imperceptibility.

show abstract

“…Pada penelitian ini, LSB digunakan dalam konteks steganografi. Dalam hal ini, deskripsi keseluruhan adalah teknik steganografi citra yang menyembunyikan pesan dalam citra dengan mengganti bit terkecil dari setiap piksel dengan bit pesan teks [16]. Jika terdapat citra digital dalam bentuk array piksel 2D, maka setiap piksel memiliki nilai berdasarkan jenis dan kedalamannya.…”

Section: B Least Significant Bitunclassified

Optimasi Teknik Steganografi Amelsbr Pada Empat Bit Terakhir Dengan Cover Image Berwarna

Fikri,

Ferdinandus

2022

antivirus

View full text Add to dashboard Cite

Pertumbuhan transmisi data yang dinamis di era modern membutuhkan pertukaran data yang aman. Biasanya, digunakan steganografi atau kriptografi. Steganografi adalah teknik yang robust untuk melindungi data tersembunyi dari akses tidak sah (unauthorized access) dengan memasukkannya ke dalam cover object, tanpa mengubah kualitas dari cover object. Tujuan: Penelitian ini mengusulkan optimasi teknik steganografi Adaptive Minimum Error Least Significant Bit Replacement (AMELSBR) dengan memodifikasi setidaknya empat bit yang akan diganti. Sayangnya, steganografi seringkali terdeteksi oleh mata manusia, apalagi jika mengalami modifikasi penggantian bit. Untuk mengatasi masalah ini, kami telah mengoptimalkan AMELSBR. Metode: Secara khusus, kami mengoptimalkan AMELSBR sehingga dapat menggunakan 4 bit terakhir dalam cover image. Kami membagi skema percobaan berdasarkan per bit yang diganti, yaitu satu bit, dua bit, tiga bit, dan empat bit. Cover object yang tercakup dalam penelitian ini adalah gambar berwarna (cover image), yang dibagi menjadi empat kelas: gambar abstrak, gambar pemandangan, gambar binatang, dan gambar buah. Hasil: Kami dapat meminimalkan Mean Squared Error menjadi setidaknya 1 dan Rasio Peak-to-Signal menjadi setidaknya di bawah 35 dB dalam pekerjaan ini. Kami juga menguji gambar stego (stego image) sebagai hasil akhir dari proses steganografi AMELSBR menggunakan uji kecerahan, kontras, pengubahan ukuran, noise, dan blur. Kesimpulan: Eksperimen kami membuktikan bahwa AMELSBR yang dioptimalkan sebagai teknik steganografi dapat diandalkan untuk penyisipan teks pada cover image tanpa menggunakan kriptografi sebagaimana dimaksud dalam penggunaan standar.Pertumbuhan transmisi data yang dinamis di era modern membutuhkan pertukaran data yang aman. Biasanya, digunakan steganografi atau kriptografi. Steganografi adalah teknik yang robust untuk melindungi data tersembunyi dari akses tidak sah (unauthorized access) dengan memasukkannya ke dalam cover object, tanpa mengubah kualitas dari cover object. Tujuan: Penelitian ini mengusulkan optimasi teknik steganografi Adaptive Minimum Error Least Significant Bit Replacement (AMELSBR) dengan memodifikasi setidaknya empat bit yang akan diganti. Sayangnya, steganografi seringkali terdeteksi oleh mata manusia, apalagi jika mengalami modifikasi penggantian bit. Untuk mengatasi masalah ini, kami telah mengoptimalkan AMELSBR. Metode: Secara khusus, kami mengoptimalkan AMELSBR sehingga dapat menggunakan 4 bit terakhir dalam cover image. Kami membagi skema percobaan berdasarkan per bit yang diganti, yaitu satu bit, dua bit, tiga bit, dan empat bit. Cover object yang tercakup dalam penelitian ini adalah gambar berwarna (cover image), yang dibagi menjadi empat kelas: gambar abstrak, gambar pemandangan, gambar binatang, dan gambar buah. Hasil: Kami dapat meminimalkan Mean Squared Error menjadi setidaknya 1 dan Rasio Peak-to-Signal menjadi setidaknya di bawah 35 dB dalam pekerjaan ini. Kami juga menguji gambar stego (stego image) sebagai hasil akhir dari proses steganografi AMELSBR menggunakan uji kecerahan, kontras, pengubahan ukuran, noise, dan blur. Kesimpulan: Eksperimen kami membuktikan bahwa AMELSBR yang dioptimalkan sebagai teknik steganografi dapat diandalkan untuk penyisipan teks pada cover image tanpa menggunakan kriptografi sebagaimana dimaksud dalam penggunaan standar.

show abstract

A Pixel-Based Digital Medical Images Protection Using Genetic Algorithm with LSB Watermark Technique

Cited by 39 publications

References 9 publications

Text and Image Encryption Using Symmetric Cryptography Ron Rivest Cipher 2 (RC2)

Text and Image Encryption Using Symmetric Cryptography Ron Rivest Cipher 2 (RC2)

Robust medical image watermarking in frequency domain

Optimasi Teknik Steganografi Amelsbr Pada Empat Bit Terakhir Dengan Cover Image Berwarna

Contact Info

Product

Resources

About