Proceedings of 2013 2nd International Conference on Measurement, Information and Control 2013
DOI: 10.1109/mic.2013.6758165
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A prediction method about central heating parameters based on method of least square

Abstract: In this paper, a prediction method about central heating parameters based on method of least square is proposed. First, according to the theory of heating operation adjustment, the advised heat is determined; then, the method of least square is used to seek the mapping relationship among the outdoor temperature, system flow, supplying and returning water temperature, etc. The method achieved higher prediction accuracy, and energy-saving effect is remarkable.Keywords-heat load; parameter identification; air tem… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1

Citation Types

0
1
0
2

Year Published

2017
2017
2022
2022

Publication Types

Select...
3
1

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(3 citation statements)
references
References 7 publications
0
1
0
2
Order By: Relevance
“…Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) merupakan salah satu metode berupa data deret berkala yang mana dibutuhkan data-data di masa lampau untuk melakukan peramalan di masa mendatang sehingga dapat ditentukan hasilnya [6]. Sangat penting untuk menggunakan data historis dengan menetapkan model matematis yang tepat agar dapat dijadikan informasi yang berguna [7].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) merupakan salah satu metode berupa data deret berkala yang mana dibutuhkan data-data di masa lampau untuk melakukan peramalan di masa mendatang sehingga dapat ditentukan hasilnya [6]. Sangat penting untuk menggunakan data historis dengan menetapkan model matematis yang tepat agar dapat dijadikan informasi yang berguna [7].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) merupakan salah satu metode berupa data deret berkala yang mana dibutuhkan data-data dimasa lampau untuk melakukan peramalan dimasa mendatang sehingga dapat ditentukan hasilnya [6]. Sangat penting untuk menggunakan data historis dengan menetapkan model matematis yang tepat agar dapat dijadikan informasi yang berguna [7]. Metode Least Square merupakan teknik pengoptimalan matematika [8].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Parameter identification is an important means of obtaining the model parameters. Non-intelligent identification methods, such as the least-squares method, put higher demand on the input and the output signals and the mathematical model to be identified [14]. As a result, non-intelligent identification methods are not suitable for some non-linear system models.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%