A prospective study to compare the diagnostic performance of breast elastography versus conventional breast ultrasound

Background: The study aimed to improve breast cancer diagnosis with new ultrasound (US) modalities. We examined whether real-time elastography (RTE) complements the diagnostic performance of US. Methods: The Ethical Committee approved the study. Patients provided written informed consent and received a whole breast workup. Breast lesions were evaluated by US and RTE. Lesions were assessed by BI-RADS, Tsukuba score (TS) and strain ratio (SR). Results: The study included 164 breast lesions of which 101 were benign and 63 malignant. Women with benign lesions were predominantly premenopausal with sonographic dense breast tissue. Women with breast cancer were mostly postmenopausal, with a low sonographic density. Benign lesions had a mean TS of 2.05, which was significantly lower than the mean TS of 3.25 for malignant lesions. The SR for benign lesions (SR 1.83) was significantly smaller than for breast cancer (SR 4.83). Sensitivity and specificity was 95 and 81% for BI-RADS, 39 and 94% for TS, and 57 and 83% for SR, with a cutoff at 2.5. The combination of BI-RADS, TS and SR yielded a sensitivity of 95% and a specificity of 85%. Conclusion: Besides morphologic features revealed by US, elastic properties of breast lesions obtained by RTE can be exploited for diagnostic breast imaging.

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“…By combining BI-RADS classification with TS and SR, specificity, PPV and NPV increased. This is in line with other published data [2,23,24] .…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 83%

Elastography Complements Ultrasound as Principle Modality in Breast Lesion Assessment

Redling¹,

Schwab²,

Siebert³

et al. 2016

Gynecol Obstet Invest

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“…A mechanical force (compression or vibration) is applied to the soft tissue, and a conventional ultrasound imaging technique is used to create coloured or grey-scale images showing the deformation of the soft tissue [23]. This innovative ultrasound technique has been successfully used to examine numerous conditions, such as breast cancer [11,[24][25][26], thyroid nodules [27][28][29][30][31], prostate cancer [32][33][34] and liver fibrosis [35][36][37]; and there have only been a few publications on the use of the method in the head and neck region [22,38,39].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Sonoelastography of parotid gland tumours: initial experience and identification of characteristic patterns

et al. 2012

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“…A detecção de anormalidades em imagens médicas é um procedimento propenso a erros, mesmo para radiologistas qualificados e experientes, visto que o resultado patológico em até 75% das pacientes encaminhadas para biópsia é benigno (ATABEY et al, 2014;KUMM;SZABUNIO, 2010 Alguns estudos vêm sendo desenvolvidos no contexto comparativo de diferenciação de lesões benignas e malignas por parte do ultrassom modo-B e elastografia da mama (FLEURY, 2015;LEE et al, 2011;LEONG et al, 2010;LI et al, 2017;MOUKHTAR;ELMAATI, 2014;YOUK et al, 2014;ZHI et al, 2007). Esses estudos têm por objetivo avaliar a sensibilidade e especificidade da elastografia como técnica de triagem adjunta baseada na inspeção visual do médico confrontada com a biópsia.…”

Section: Detecção De Anormalidades Na Mamaunclassified

“…Uma vez que o especialista classifica a lesão tomando a cor como referência, foi desenvolvido um algoritmo inovador, na classificação de lesões em elastografias da mama, que visa aproximar-se da maneira com que ele realiza essa tarefa. A abordagem proposta é simples e capaz de aumentar a especificidade diagnóstica, como abordado em alguns estudos (ATHANASIOU et al, 2010;BERG et al, 2012;LEE et al, 2014) e comparável ou superior aos resultados de outros sistemas (CHANG et al, 2008;LEONG et al, 2010;LO et al, 2015a;SELVAN et al, 2010). Uma possível causa na redução do desempenho geral do sistema (isto é, da AUC calculada) quando se associaram os resultados dos dois processos seria a combinação entre uma classificação correta do sistema CADx para um procedimento (ultrassom, por exemplo) com uma classificação incorreta no outro (elastografia).…”

Section: Avaliação Do Cadx Em Lesões Pequenasunclassified

“…Apesar disso, o sistema apresentou, em todos os casos avaliados (classificação a partir da segmentação automática e delimitação manual do contorno pelos radiologistas), AUC superior à análise visual do Radiologista 1. Essa queda no valor da AUC quando se associa os dois procedimentos pode também ser encontrada na literatura (LEONG et al, 2010).…”

Section: Avaliação Do Cadx Em Lesões Pequenasunclassified

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Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes

Marcomini¹

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Trata-se da versão corrigida da tese. A versão original se encontra disponível na EESC/USP que aloja o programa de Pós-Graduação de Engenharia Elétrica. KAREM DAIANE MARCOMINI CARACTERIZAÇÃO DE LESÕES EM IMAGENS DIGITAISDE ULTRASSONOGRAFIA E ELASTOGRAFIA DA MAMA UTILIZANDO TÉCNICAS INTELIGENTES AgradecimentosEterna gratidão a Deus por tudo o que Ele fez em meu favor e por me conceder a graça de ir além dos meus sonhos.Meus pais, Romildo e Cida, que me forneceram toda a base de formação pessoal e profissional, por serem exemplos de força e perseverança, além do imenso amor, carinho, apoio, incentivo e direcionamentos dados, pela compreensão diante das mais diversas circunstâncias.Aos meus irmãos e familiares que sempre estiveram ao meu lado, ajudando-me a superar as dificuldades, vencer os desafios e a conquistar os meus sonhos, por serem fonte de inspiração, de vida e alegria durante todo o percurso percorrido.Ao Prof° Homero por acreditar em meu potencial acadêmico, pela receptividade, apoio, incentivo e orientações prestadas.Ao Dr. Eduardo Fleury pela fundamental colaboração na área clínica, disponibilidade e por todo estímulo proporcionado durante a execução dessa pesquisa.À Angélica que se tornou muito mais que uma amiga durante esse período de pós-graduação, por toda a colaboração no desenvolvimento do projeto, pela ajuda e conselhos prestados, pelos diversos momentos compartilhados.Aos amigos do LAPIMO, Bruno Barufaldi, Bruno Matheus, Débora, Paula e Pamela pela convivência agradável e enriquecedora, pelos momentos de distração e conhecimentos compartilhados. Muitos procedimentos vêm sendo desenvolvidos para auxiliar no diagnóstico precoce do câncer de mama. Devido a subjetividade na interpretação de imagens, os sistemas de diagnóstico auxiliado por computador (CADx) têm oferecido ao especialista uma segunda opinião mais precisa e confiável. Nesse propósito, essa pesquisa apresenta uma metodologia de investigação da potencialidade diagnóstica de um sistema computacional na classificação de achados suspeitos em imagens de ultrassom modo-B e de elastografia da mama. A base de dados foi constituída por 31 lesões malignas e 52 benignas e um conjunto adicional contendo 206 lesões de ultrassom modo-B (144 benignas e 62 malignas) para a realização dos testes de aprendizado de máquina. O contorno foi determinado automaticamente e através do delineamento manual de três radiologistas sob a imagem de ultrassom modo-B e, em seguida, mapeado na imagem elastográfica. As lesões foram classificadas pelo sistema CADx desenvolvido para ultrassom modo-B e elastografia do tipo strain. Os dados foram avaliados por meio da sensibilidade, especificidade e AUC. O sistema CADx desenvolvido proporcionou equivalência diagnóstica para a classificação das lesões a partir das diversas formas de determinação do contorno (manual e automática), permitindo a redução da variabilidade. Além disso, o sistema apontou resultados superiores à análise visual do radiologista que, quando considerado o resultado fornecido pela associação entre as i...

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A prospective study to compare the diagnostic performance of breast elastography versus conventional breast ultrasound

Cited by 82 publications

References 21 publications

Elastography Complements Ultrasound as Principle Modality in Breast Lesion Assessment

Elastography Complements Ultrasound as Principle Modality in Breast Lesion Assessment

Sonoelastography of parotid gland tumours: initial experience and identification of characteristic patterns

Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes

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