A quality-based terminological reasoning model for text knowledge acquisition

Hahn, Udo; Klenner, Manfred; Schnattinger, Klemens

doi:10.1007/3-540-61273-4_9

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…RARE project (Cybulski & Reed, 1998) is focused on parsing texts based on a semantic network assisted by a thesaurus; they combine NLP with faceted classification for identifying and analyzing needs and expectations of stakeholders. Hahn et al (1996) develop a methodology for knowledge acquisition and concept learning from texts written in German. The method relies on a quality-based model for reasoning on terminology, by using concepts from NLP.…”

Section: Information Extraction and Text Analyticsmentioning

confidence: 99%

Event analysis for information extraction from business-based technical documents

Losada¹,

Jaramillo²

2015

Proceedings of the the 3rd Workshop on EVENTS: Definition, Detection, Coreference, and Representation

View full text Add to dashboard Cite

Event identification plays a crucial role in several natural language processing applications such as information extraction, question answering, and text analysis. In this paper, we describe a novel approach for analyzing events, their distribution, and the event mentions from a corpus of unlabeled business-based technical documents-a specific genre. In order to infer such mentions, we analyze the subject-verbobject structure for semi-automatically extracting several lexical, syntactic, and semantic features for each event mention from the corpus. Extracting event mentions allows us to cast grouping together the mentions with same features and propose properties leading to the differences of the specific genre. The obtained results are used for supporting an eventcentered processing level, from an automated machine for processing texts.

show abstract

Section: Information Extraction and Text Analyticsmentioning

confidence: 99%

Event analysis for information extraction from business-based technical documents

Losada¹,

Jaramillo²

2015

Proceedings of the the 3rd Workshop on EVENTS: Definition, Detection, Coreference, and Representation

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Η ΜΜ είναι µια οικογένεια µεθόδων που αποπειράται να διδάξει στη µηχανή την επίλυση προβληµάτων, ή να υποστηρίξει την επίλυση προβληµάτων µε αναφορά σε ιστορικές περιπτώσεις. Η µάθηση επιτυγχάνεται µε αναλογία, ανακάλυψη και ειδικές διαδικασίες, όπως παρατήρηση και ανάλυση παραδειγµάτων [Samuel (1963); Hahn et al (1996)].…”

Section: μηχανική μάθησηunclassified

Ανάπτυξη Ενός Ευφυούς Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων Για Τη Σύνθεση Και Διαχείριση Χαρτοφυλακίου

Σαμαράς¹

View full text Add to dashboard Cite

Το δεύτερο κύµα µπορεί να χαρακτηρισθεί ως "κύµα τηλεπικοινωνιών". Σε αυτό συνέβαλλε η ανάπτυξη των ηλεκτρονικών υπολογιστών, των τηλεφωνικών δικτύων και των modems. Επιχειρησιακές προσπάθειες, όπως των Dow Jones, Standard & Poors, Reuter, Bloomberg και άλλων, είχαν ως αποτέλεσµα να τεθεί στη διάθεση των επενδυτών µια υπερπληθώρα πληροφοριών, σχετικών µε τη χρηµατιστηριακή αγορά. Παράλληλα, όµως, οι επενδυτές αντιµετώπιζαν µεγάλες δυσκολίες στην επεξεργασία και εκµετάλλευση ενός τόσου µεγάλου όγκου πληροφοριών. Αποτέλεσµα ήταν η ανάπτυξη µιας ογκώδους βιοµηχανίας, για την ερµηνεία των δεδοµένων αυτών. Εµφανίστηκε, λοιπόν, και κατέκλυσε την αγορά ένας τεράστιος αριθµός χρηµατοοικονοµικών/χρηµατιστηριακών συµβούλων και αναλυτών, οι οποίοι άρχισαν να κάνουν χρήση των υποδειγµάτων διαχείρισης χαρτοφυλακίου, προκειµένου να είναι σε θέση να παρέχουν αξιόπιστες επενδυτικές συµβουλές. 5. Παράρτηµα 25.3 : ∆είκτες (Site ASE) Χρηµατιστήριο Αθηνών Τµήµα ∆ιάχυσης Πληροφόρησης ΗΜΕΡΗΣΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟ ∆ΕΛΤΙΟ Athens Exchange 07-Ιαν-2004, Τετάρτη Information Dissemination Department Daily Statistical Bulletin 7.1.2004 ∆ιαφορά-Change Ανώτ. High Γεν. ∆είκτης Κύριας Αγοράς -Composite Main Mkt

show abstract

A quality-based terminological reasoning model for text knowledge acquisition

Cited by 2 publications

References 12 publications

Event analysis for information extraction from business-based technical documents

Event analysis for information extraction from business-based technical documents

Ανάπτυξη Ενός Ευφυούς Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων Για Τη Σύνθεση Και Διαχείριση Χαρτοφυλακίου

Contact Info

Product

Resources

About