A Quantum Lightning Search Algorithm-Based Fuzzy Speed Controller for Induction Motor Drive

Hannan, M. A.; Ali, Jamal Abd; Hussain, Aini; Hasim, Fazida Hanim; Amirulddin, Ungku Anisa Ungku; Uddin, M. Nasir; Blaabjerg, Frede

doi:10.1109/access.2017.2778081

Cited by 22 publications

(12 citation statements)

References 36 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This paper proposes a quantum lightning-based algorithm (QLSA) based on controlling the speed of disk drives called search engines (IM) to develop the algorithm (QLSA) [ 67 ]. Through which the speed of the chat engines was managed to create an input and output function to suit the speed of the motor.…”

Section: Variants Of Lightning Search Algorithmmentioning

confidence: 99%

Lightning search algorithm: a comprehensive survey

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

The lightning search algorithm (LSA) is a novel meta-heuristic optimization method, which is proposed in 2015 to solve constraint optimization problems. This paper presents a comprehensive survey of the applications, variants, and results of the so-called LSA. In LSA, the best-obtained solution is defined to improve the effectiveness of the fitness function through the optimization process by finding the minimum or maximum costs to solve a specific problem. Meta-heuristics have grown the focus of researches in the optimization domain, because of the foundation of decision-making and assessment in addressing various optimization problems. A review of LSA variants is displayed in this paper, such as the basic, binary, modification, hybridization, improved, and others. Moreover, the classes of the LSA’s applications include the benchmark functions, machine learning applications, network applications, engineering applications, and others. Finally, the results of the LSA is compared with other optimization algorithms published in the literature. Presenting a survey and reviewing the LSA applications is the chief aim of this survey paper.

show abstract

Section: Variants Of Lightning Search Algorithmmentioning

confidence: 99%

Lightning search algorithm: a comprehensive survey

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Telah banyak beberapa penelitian yang membahas tentang desain PAS dq-axis pada vector control dengan tujuan utama meningkatkan performa dinamik, optimasi efisiensi, dan mengurangi rugi-rugi daya [7]. Umumnya, pengendali PI merupakan standard yang dipakai dalam PAS dq-axis pada vector control karena memiliki kemampuan untuk mengatur sinyal dalam jangkauan frekuensi yang luas, handal, simple, dan desain yang mudah [4] [8].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Umumnya, pengendali PI merupakan standard yang dipakai dalam PAS dq-axis pada vector control karena memiliki kemampuan untuk mengatur sinyal dalam jangkauan frekuensi yang luas, handal, simple, dan desain yang mudah [4] [8]. Namun, PI juga memiliki kelemahan utama, yaitu tidak mudah mencari nilai terbaik dari proportional gain maupun integral gain [7].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Fuzzy logic controller (FLC) juga menjadi topik pilihan dalam isu PAS dq-axis karena implementasi yang mudah, parameter yang independen, tak membutuhkan model matematik secara detail, dan kemampuan menangani sistem yang nonlinear [7] [9] [10]. Hal yang menjadi tantangan terbesar dalam FLC yaitu penentuan membership function (MF) dengan pendistribusian yang optimum dan desain rule yang terbaik dan simpel [9].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Yang pertama yaitu rotor speed ( 9 ) yang diperoleh dari sensor kecepatan yang digunakan untuk feedback blok pengendalian kecepatan yang menghasilkan luaran berupa referensi torsi ( > * ). Sinyal kontrol ini menjadi masukan untuk referensi arus stator q-axis ( 7" * ) melalui (5) dengan tambahan hasil estimasi fluks ( ℎ ) yang diperoleh dari (6) dan perhitungan kecepatan slip seperti pada (7). Dibutuhkan pula nilai referensi arus stator d-axis ( 5" * ).…”

Section: Gambar 1 Arus Stator Yang Dibentuk Dari Arus Fasaunclassified

See 2 more Smart Citations

Performa Pengendali Arus Stator Dengan Menggunakan Anfis Pada Pengemudian Motor Induksi Berbasis Vector Control

Rusli

2019

View full text Add to dashboard Cite

Vector control terdiri atas dua pengendali arus stator dq-axis. Performa pengendalian motor induksi secara keseluruhan bergantung pada salah satu atau kedua pengendali arus stator tersebut. Umumnya pengendali arus stator menggunakan pengendali PI, namun pengendali ini memiliki beberapa kelemahan utama yaitu susahnya menentukan gain dari proportional maupun integral. ANFIS yang menggabungkan fuzzy logic controller dan artificial neural network menawarkan kemampuan training, adaptif, cepat, dan handal. Pada paper ini pengendali ANFIS diterapkan untuk pengendali arus stator d-axis pada pengemudian motor induksi berdaya 10 HP dengan metode pengemudian vector control. Keseluruhan sistemnya divalidasi melalui MATLAB/Simulink. Pengendali ANFIS dibandingkan dengan pengendali PI untuk mengevaluasi performa dari motor. Evaluasi performa yang diamati yaitu performa kecepatan dinamik dan performa arus dengan skema pengujian berbeban konstan dan bervariasi. Dari kedua pengujian, pengendali arus stator d-axis PI dan ANFIS menghasilkan trend respon kecepatan dinamik yang sama, namun pengendali arus stator d-axis ANFIS mampu mereduksi konsumsi arus fasa, ripple arus stator d-axis, dan THD arus fasa.

show abstract