A reliability assessment model of a wind farm for generation adequacy studies of wind integrated power system

Roy, Asish; Sahoo, Subhendu Sekhar; Chatterjee, Kalyan

doi:10.1109/iconstem.2017.8261386

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The LOLE for the system is 1.09845 hrs/year. Roy et al [33] discusses the reliability assessment model for the wind system. The LOLE for varies from 0.2 hrs/year to 0.4 hrs/year when 30 MW and 90 MW wind power added to the RBTS system with peak load varied from 185 MW to 195 MW.…”

Section: Literature Surveymentioning

confidence: 99%

Modelling and Analysis of Solar and Wind System Adequacy Assessment and Cost Optimization

Prakash¹,

Dhal²

2021

MMEP

View full text Add to dashboard Cite

The output of wind and the solar system is not constant; it is difficult to access the adequacy of the system. The Generation model is developed for 240 MW of different generation units in the Roy Billinton Test System (RBTS). Then a multi-state wind and solar generation model is developed based on different solar radiation and wind speed to evaluate the probability of the states. In this work, the wind and solar systems are studies for separate locations with each consist of 8 MW, 18 MW, 28 MW, and 38 MW generation capacities. This wind and solar generation model are applied to Roy Billinton Test System (RBTS) to evaluate the reliability indices like Loss of Load Expectation (LOLE). Based on the development of the MATLAB program for determining reliability indices, the capacity outage probability is developed for multiple solar and wind states. Based on standard load forecasting and the Time Series Load forecasting technique, the reliability of the system is analyzed. The results reveal the variation of risk indices in the system when additional generators are incorporated into the RBTS generation system. The cost optimization for Solar and Wind system were conducted using HOMER software to obtain the levelized cost of the proposed system.

show abstract

Section: Literature Surveymentioning

confidence: 99%

Modelling and Analysis of Solar and Wind System Adequacy Assessment and Cost Optimization

Prakash¹,

Dhal²

2021

MMEP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Em alguns outros estudos, curvas de probabilidade para variação de vento (Chien et al, 2020;Roy, 2017) são consideradas, porém sem determinar intervalos de confiança para os valores de potência reativa injetada e de tensão por barramento do sistema elétrico. Esses intervalos de confiança podem ajudar na tomada de decisão dos operadores do sistema elétrico para realizar o ajuste dos valores de referência dos controladores das fontes reativas.…”

Section: Introductionunclassified

Coordenação Do Gerenciamento Reativo Otimo Em Sistemas De Transmissão Considerando Variações Na Velocidade Do Vento Em Aerogeradores

Santos

Malfatti

Neto

et al. 2020

Anais Do Congresso Brasileiro De Automática 2020

View full text Add to dashboard Cite

Nos últimos anos, novas fontes de potência reativa têm sido conectadas às redes de transmissão para melhorar o perfil de tensão. Dentre essas fontes, a energia reativa fornecida pelos parques eólicos pode colaborar com o controle dos níveis de tensão. No entanto, a potência reativa desses parques eólicos deve ser coordenada com outras fontes reativas disponíveis na rede de transmissão, como banco de capacitores ou compensadores estáticos de tensão, de forma a garantir a adequada operação do sistema de transmissão. O objetivo deste trabalho é realizar o gerenciamento reativo coordenado em sistemas de transmissão com parques eólicos e outras fontes de reativos, criando intervalos de confiança que ajudem na análise da operação segura do sistema elétrico frente às variações da velocidade do vento. A metodologia utiliza um modelo de fluxo de potência ótimo para minimizar as perdas no sistema de transmissão e a soma dos desvios da tensão em relação a um valor de referência. A variação da velocidade do vento é caracterizada pela distribuição de Weibull. Os valores dessa distribuição são dados de entrada para o modelo de fluxo de potência ótimo, cuja saída fornece uma amostra de valores para a definição dos intervalos de confiança da potência reativa injetada e os valores de tensão em cada barramento do sistema elétrico. A proposta foi testada usando um sistema de 140 barras da Espanha para realizar o gerenciamento coordenado e otimizado de potência reativa. Os resultados obtidos podem ajudar na tomada de decisões realizadas dentro da operação em dos sistemas elétricos.

show abstract

“…There have been a few studies on reliability assessment of wind farms [2–5]. In [2], the DC fault is analysed by using the differential equation technique.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…In [2], the DC fault is analysed by using the differential equation technique. In [3], a reliability model of a wind farm is presented by using an analytical method based on the loss of the load probability approach. In [4], the optimal layout of an offshore wind farm is examined by considering system reliabilities.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Reliability assessment of DC series–parallel offshore wind farms

Huang

Wang

Qian

et al. 2019

J. eng.

View full text Add to dashboard Cite

A reliability assessment model of a wind farm for generation adequacy studies of wind integrated power system

Cited by 4 publications

References 9 publications

Modelling and Analysis of Solar and Wind System Adequacy Assessment and Cost Optimization

Modelling and Analysis of Solar and Wind System Adequacy Assessment and Cost Optimization

Coordenação Do Gerenciamento Reativo Otimo Em Sistemas De Transmissão Considerando Variações Na Velocidade Do Vento Em Aerogeradores

Reliability assessment of DC series–parallel offshore wind farms

Contact Info

Product

Resources

About