A review of automated feature recognition with rule-based pattern recognition

Babić, Bojan; Nešić, Nenad; Miljković, Zoran

doi:10.1016/j.compind.2007.09.001

Cited by 253 publications

(143 citation statements)

References 57 publications

Supporting

Mentioning

139

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…rozpoznawanie cech w komercyjnych systemach CAM Dostępnych jest szereg metod rozpoznawania cech technologicznych [1][2][3][4]. Producenci systemów CAM nie informują o wybranej metodzie rozpoznawania.…”

unclassified

“…Biorąc jednak pod uwagę fakt, że źródłem danych wejściowych jest model geometryczny z reprezentacją B-Rep oraz szeroko podkreślane wady metod grafowych [1], wydaje się, że stosowane są metody rozpoznawania logicznego, ewentualnie metody typu hint based reasoning. Obydwie te ostatnio wymienione metody operują na reprezentacji B-Rep [1]. Metoda logiczna analizuje przede wszystkim powierzchnie pod kątem występowania na nich tzw.…”

unclassified

“…Cechy występujące w tym przedmiocie nie posiadają części wspólnych (nie przecinają się), co ułatwia rozpoznawanie. W literaturze podkreśla się fakt [1], że przecinanie się cech jest głównym powodem trudności w trakcie rozpoznawania. Jeżeli cechy przecinają się, niektóre z ich powierzchni są usuwane lub dzielone.…”

unclassified

See 2 more Smart Citations

Functionality of machining feature recognition in commercial CAM systems

Pobożniak¹,

Sobieski²

2016

Mechanik

View full text Add to dashboard Cite

Celem pracy było przedstawienie funkcjonalności rozpoznawania cech technologicznych w komercyjnych systemach CAM. Omówiono powody ograniczające aktualnie dostępne rozwiązania. Zaproponowano dwa rozwiązania zwiększające tą funkcjonalność: wykorzystanie wiedzy technologicznej w procesie rozpoznawania oraz rozpoznawanie stanów pośrednich przedmiotu obrabianego. SŁOWA KLUCZOWE: CAM, CNC, rozpoznawanie cech technologicznychThe goal of the work was to present the functionality of machining feature recognition in commercial CAM systems. The reasons limiting the nowadays solutions were discussed. Two solutions increasing this functionality are proposed: the use of manufacturing knowledge in the recognition process and the recognition of intermediate states of parts. KEYWORDS: CAM, CNC, machining feature recognitionPowszechność stosowania obrabiarek sterowanych numerycznie (OSN), dostępność dokumentacji konstrukcyjnej w postaci plików systemów CAD oraz rosnąca złożoność przedmiotów obrabianych są powodem szerokiego stosowania systemów CAM (Computer Aided Manufacturing). Zdecydowana większość komercyjnych systemów CAM dostępnych obecnie na rynku, włączając w to systemy Catia firmy Dassault Systemes, NX CAM firmy Siemens czy CAMWorks firmy Geometric Ltd., oferuje funkcję rozpoznawania cech technologicznych. Funkcja ta grupuje elementy geometryczne, tworzące model geometryczny w systemie CAD, takie jak powierzchnie, krawędzie, punkty, itd. w jednostki informacji istotne z punktu widzenia programowania obrabiarek OSN, tzn. grupuje je w cechy technologiczne, takie jak: kieszenie zamknięte, kieszenie otwarte, rowki przelotowe, rowki nieprzelotowe, otwory, itp. Rozpoznawanie cech technologicznych jest istotne z dwóch powodów. Po pierwsze, pozwala znacznie zredukować czas programowania w przypadku przedmiotów posiadających dużą liczbę prostych cech obrabianych (np. otworów) i/lub cech składających się z wielu powierzchni, jak na przykład kieszenie posiadające wiele powierzchni bocznych. Wynika to z faktu, że programista jest zwolniony z obowiązku żmudnego wskazywania poszczególnych cech czy powierzchni. Drugi istotny powód to możliwość budowy baz wiedzy technologicznej w formie reguł. Reguły te sprawdzają parametry cech technologicznych, jak: średnica otworu, rodzaj otworu (przelotowy, nieprzelotowy), czy rodzaj pogłębienia i wybierają odpowiednie cykle obróbki [6]. Dzięki temu można skrócić czas programowania, a dodatkowo korzystać z wiedzy technologicznej przedsiębiorstwa. . Metoda logiczna analizuje przede wszystkim powierzchnie pod kątem występowania na nich tzw. wewnętrznych ciągów krawędzi. Występowanie takie ciągu informuje o istnieniu cechy typu wklęsłego (np. kieszeń czy otwór) albo cechy wypukłej (np. trzpień lub wyspa na dnie kieszeni). Rodzaj cechy jest określany poprzez badanie kąta pomiędzy powierzchnią, na której leży ciąg krawędzi, a powierzchniami bocznymi szukanej cechy. Metoda hint based reasoning wyszukuje w reprezentacji elementów świadczących o możliwości występowania danej cechy. Przykładowo, występowanie ...

show abstract

unclassified

See 1 more Smart Citation

Functionality of machining feature recognition in commercial CAM systems

Pobożniak¹,

Sobieski²

2016

Mechanik

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Verma et al [13] proposed the hint-based machining feature recognition system, which uses the potential hint of a feature trace to recognize the machining features. Babic et al [14] reviewed multiple methods regarding solving the automatic feature recognition problem, and discussed the constraints and future applicability of these methods. Li et al [15] proposed an integrated approach based on Feature Hints, the Graph Theory, and an Artificial Neural Network, which could recognize overlapped machining features.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Automatic Recognition and Construction of Draft Angle for Injection Mold Design

Jong¹,

Li²,

Chen³

et al. 2017

JSEA

View full text Add to dashboard Cite

In the injection molding process, plastic products are difficult to demold due to friction force between the cavity and products, thus, finished products might be deformed or damaged. Therefore, designers should add a draft angle to the geometric surface of products, which is parallel to the unloading direction, in order to help the products eject smoothly from the cavity. This study uses CAD software as the main architecture to develop the function of automatic draft angle recognition and construction. The study is divided into three stages. First, the geometric features of products are identified in the CAD model by induced algorithm, then the quilts to be added in the draft design are determined and classified. Finally, draft angles are created in different ways according to different surfaces. An algorithm suitable for automatic draft recognition and construction, as well as the constraints of automatic creation of draft angle, is proposed. The feature recognition algorithm of this study can automatically inspect 90% of the surfaces to be drafted, and the automatic creation of draft features can economize 80% of required mouse clicks, thus, effectively increasing draft angle design efficiency, and preventing errors in mold design and manufacturing.

show abstract

“…Tremendous effort has been put into developing an automated process planner as documented in a number of past studies. Those works evolved around feature recognition [12][13][14][15][16][17][18], knowledge representation [19][20][21][22][23][24][25] and inference engine [26,27], and integration of process planning, and upstream or downstream processes [28,29]. Some researchers applied different methods/technologies such as OPPS-PRI 2.0 system [30], genetic algorithms (GA) [31][32][33][34][35][36], imperialist competitive algorithm [37], energy-efficient oriented method [38], neural network-based system [39][40][41], fuzzy set theory/fuzzy logic method [39,42,43], agent-based methodology [44,45], Internet-based technology [46,47], functional blocks [48,49], Petri net model [50] and STEP-compliant method [51][52][53][54], just to name a few, f...…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%